Data & AI

Posté le 26/01/2022 par Thomas Pesneau

Informations générales sur toutes les étapes pour créer un CNN

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Posté le 05/01/2022 par Maxime Guilbaud-Lainard, Vincent Guigui

La donnée synthétique 3D, un moyen de créer des données d'entraînement pour les modèles de Machine Learning.

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Posté le 03/01/2022 par Thomas Vial

Le premier article présentait notre cas de représentation de structures cristallines, ainsi que les librairies impliquées dans les visualisations 3D : PyVista et Ipyvolume. Il est maintenant temps de mettre cela en musique dans une application plus “professionnelle”, au moyen de Streamlit.L’application StreamlitStreamlit était un candidat naturel p...

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Posté le 03/01/2022 par Thomas Vial

Nous faisons beaucoup d’analyses exploratoires de données, avec leur lot de visualisations diverses. On en fait plus rarement en 3D, étant moins confrontés à ce type de données ; nous allons voir qu’il n’est pourtant pas très compliqué de réaliser des rendus simples mais jolis à voir et à manipuler, et la 3D fait toujours son petit effet. Nous vous...

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Posté le 16/12/2021 par Eric Biernat, Reynald Riviere

Les auteurs tiennent à remercier chaleureusement Benjamin Scellier, coauteur avec Yoshua Bengio de Equilibrium Propagation pour son temps, sa disponibilité et sa relecture attentive et bienveillante.Si on parle de sauvegarde de notre planète à un Data Scientist, il est probable qu’il s’imagine tout de suite utiliser son savoir pour développer des a...

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Posté le 04/11/2021 par Antoine BRES

Dans la deuxième partie de l’article, nous avons vu une façon d’employer l'IA qui a le potentiel d’apporter la flexibilité nécessaire à une détection intelligente de mots-clés.Dans cette troisième partie, nous allons vous présenter notre implémentation d’une solution de tri par mots-clés grâce à l’IA, ce que nous avons appris, les pistes que nous a...

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Posté le 29/10/2021 par Fabien Roussel

Nous pensons que la gestion des erreurs est un aspect important dans les systèmes de prise de décision et qu’il est indispensable d’étudier cela avec les utilisateurs d’un tel produit, a fortiori lorsqu’il embarque du Machine Learning. Dans cet article, nous vous proposons une méthode itérative, pour évaluer le coût d’une erreur et adapter le systè...

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Posté le 11/10/2021 par Sofia Calcagno

Cet article fait partie de la série “Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning”, traitant de l’application d’Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Il peut être lu indépendamment, mais si vous n’êtes pas familier avec Accelerate, ou si vous souhaitez avoir plus de détails sur le contexte de cet article, vous pouvez lir...

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Posté le 06/09/2021 par Augustin Ardon

Pour les entreprises exploitant l’Intelligence Artificielle, bien maîtriser son intégration dans les écosystèmes de données reste un enjeu majeur. Parmi les défis à relever pour mettre en place l’IA de manière pérenne, l’industrialisation a su tirer son épingle du jeu pour devenir un élément indispensable d’une bonne intégration de l’IA en producti...

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Posté le 26/08/2021 par Touraya El Hassani

Nous, les humains, avons un système visuel rapide et précis, ce qui nous permet d'effectuer des tâches complexes comme la conduite avec peu de réflexion consciente. En effet, nous savons inconsciemment quels sont les objets que nous voyons, où ils se trouvent et comment ils interagissent.Au cours des dernières années, des algorithmes rapides et pré...

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