Data & AI
Software development & IA: De l'artisan du code au superviseur de l'IA - une histoire déjà vécue dans l’aviation civile
Software Engineering
Faire un parallèle entre la transformation du métier de pilote de ligne sous l'effet de l'automatisation et celle que connaissent aujourd'hui les informaticiens avec l'essor de l'IA. Comparaison n'est pas raison. Mais regarder dans le rétroviseur de l'histoire permet souvent de mieux comprendre les dynamiques du moment et prendre de la hauteur

La souveraineté numérique n’est plus un concept abstrait. Elle s’impose désormais comme une préoccupation stratégique pour les organisations, dans un contexte où les tensions géopolitiques, les dépendances technologiques et les risques systémiques se multiplient.Pour comprendre comment ce sujet est vécu sur le terrain, j’ai posé quatre questions.

Nous étions aux Flupa UX Days 2026, la conférence à ne pas manquer pour les designers français ! Cette année, le fil conducteur de l'édition parisienne était : « Concevoir, c'est choisir en conscience ». Une question à la hauteur des enjeux que rencontre notre profession actuellement, bousculée par l’irruption de l’IA générative.

Présentation d'un framework de data engineering d'un client d'Octo démontrant des principes intéressants ("Window-aware pipeline") pour faciliter leur gestion et leur monitoring
Software development & IA : qu'est ce que l'IA générative peut apporter à un PO au sein d’une équipe agile ?
Software Engineering
L'IA pour un PO accéléré : l’IA joue un rôle d’assistant (optimisation) et facilite son travail qu’il a l’habitude de faire Le PO augmenté : le PO profite de nouvelles possibilités auparavant impossibles car trop complexes ou trop lourdes à mettre en oeuvre.

L'année 2026 s'impose déjà comme un jalon historique. Elle marque le moment où l'intelligence artificielle a définitivement quitté le statut de simple innovation technologique pour devenir l'un des principaux moteurs de transformation de nos sociétés, de nos économies et de nos organisations.

REX Tech Lead : reprendre un data lake AWS en perdition. Dette technique de 5 ans, pas de tests, pas de monitoring, équipe de 2 juniors sans PO. 4 leviers : assainir (monorepo, Terraform, CI/CD, Python), coaching, pair programming, collective ownership. Résultat : 5 000 tests, datamart Snowflake/dbt, 100 000 $ d'économies FinOps, équipe autonome.

Et si vous brûliez tout votre quota IA en 5 jours ? Vous faites quoi le reste du mois ? Les tokens ne sont ni gratuits, ni renouvelables, ni illimités, même quand votre abonnement se recharge. Il est temps de comprendre ce que vous consommez vraiment.
Mistral AI NOW Summit : Entre ambitions technologiques et réalités d'adoption en entreprise
Data & AI
Au AI Now Summit 2026, Mistral a présenté une vision ambitieuse de l’IA industrielle : maîtrise de l’infrastructure, modèles spécialisés, agents outillés et souveraineté des données. Derrière la vitrine, une conférence utile pour lire les vrais enjeux d’adoption de l’IA en entreprise.

Après une consolidation de notre veille sur le sujet, nous vous proposons de survoler l'histoire de quelques termes de ces dernières années, pour ensuite les articuler entre eux.