Data & AI

Un glossaire IA pour comprendre simplement les termes clés de l’intelligence artificielle, des LLM aux agents en passant par le RAG.

Le Domain-Driven Design structure le domaine métier en identifiant ses concepts, son langage ubiquitaire et les responsabilités qui organisent le système. Mais un logiciel ne se contente pas de représenter le métier : il en exprime aussi les comportements.

Sylvain Fagnent est un des experts les plus avancés sur les sujets du Low Code / No Code et de la Gen AI chez OCTO Technology. Il a rédigé de nombreux articles sur notre blog et il nous semblait naturellement un candidat idéal pour réfléchir aux intersections entre la pensée Lean et l’avènement de la GenAI dans les processus de Delivery Tech.

Soufiane Keli, ancien Lead Software Engineering chez OCTO Technology, nous partage sa vision sur le sujet de l'impact de la GenAI sur les processus de delivery de la Tech, et de ce que peut apporter l'approche Lean sur le sujet.

'impact de l'IA agentique sur la création de valeur dans le développement logiciel. Celle-ci se déplace progressivement de la production de code vers la compréhension du métier, la qualité du contexte et la prise de décision.

Le vibe coding pourrait remplacer les outils no-code pour les citizen developers grâce à l'accessibilité des IA génératives, qui permettent à des non-informaticiens de créer des applications plus facilement. C'est une perspective largement évoquée dans les milieux de l'informatique.

une question mérite d'être posée avant même de réfléchir aux modèles de gouvernance : sommes-nous réellement entrés dans l'ère de la gouvernance de l'IA ?

Cette dynamique de l'IA soulève des interrogations profondes sur son coût réel : coût environnemental, coût social et, plus largement, coût civilisationnel. Dès lors, faut-il poursuivre cette course sans limite ou devons-nous apprendre à ralentir pour préserver les conditions mêmes de notre avenir ?

Pendant plusieurs décennies, l'ingénierie logicielle s'est attachée à optimiser la manière dont les équipes produisaient du code. Demain, elle devra surtout organiser la collaboration entre humains et agents d'intelligence artificielle au sein de véritables systèmes industriels de production.

Hands-on guide to coding drift detection in Python: concept drift example, River package, MD3 and HDDDM multivariate detectors with code.