Data & AI

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Ce papier évalue l'inférence d'un LLM (14B) et d'un VLM (7B) sur une NVIDIA T4. Avec 91% de succès sur 7310 requêtes, l'architecture prouve sa résilience malgré un matériel d'entrée de gamme. Une exploration entre coût, SLO et expérience utilisateur pour optimiser le déploiement de modèles auto-hébergés.

Comment débiter la transformation digitale de l'activité industrielle à la bonne échelle pour un retour de valeur rapide

Pour les éditeurs, qui développent des logiciels même très complexes, le risque de disruption par de nouveaux entrants s’appuyant sur l’IA générative est bien réel. Mais cette analyse est-elle toujours valable pour les éditeurs de logiciels évoluant dans des environnements réglementés ?

Depuis quelque temps, les réseaux sociaux sont submergés par une vague autour de l’IA générative. Tout le monde en parle. De nouveaux ténors du sujet émergent et s’expriment avec une grande assurance, arborant des titres tels que experts IA ou assimilés. Le discours dominant est souvent le même ...

On adopte l'IA générative massivement. On questionne peu. Résultat : on délègue sans comprendre, on invisibilise les coûts réels (sociaux, écologiques et cognitifs), on perd la maîtrise. Cet article propose la littératie IA et le prompting réflexif comme leviers de réappropriation, à condition de les inscrire dans une gouvernance collective.

Comprendre l’intelligence artificielle commence par maîtriser les mots que l’on utilise pour en parler. Ce glossaire IA a été conçu comme un outil de découverte et de clarification, destiné aux non spécialistes. Il n’a pas vocation à faire de vous des experts techniques, mais à vous donner les clés de lecture essentielles pour comprendre l’IA.

L’irruption massive de L’IA générative est en train de rebattre les cartes. Aujourd’hui, le low-code se retrouve coincé entre deux forces qui progressent beaucoup plus vite que lui : le no-code boosté à l’IA d’un côté, et le développement assisté par l’IA de l’autre.

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