Data & AI

Posté le 11/04/2024 par Théophile Molcard, Baptiste Courbe

Comptoir MLOps visant à synthétiser et clarifier les différentes options et bonnes pratiques que l’on peut mettre en place d’un point de vue MLOps chez ces cloud providers à travers différents patterns.

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Posté le 11/04/2024 par Thomas Pesneau

L'open source et Hugging Face c'est une histoire qui dure depuis 8 ans. Acteur incontournable de la communauté d'intelligence artificielle mondiale, Hugging Face a un rôle majeur à jouer dans la démocratisation des nouvelles intelligences artificelles génératives

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Posté le 10/04/2024 par Jérôme LAMBERT

La Gross Conf 2024 - Explorer le pilotage de l’incertitude dans un projet de MLOps et définir les stratégies qu’il est possible de mettre en place pour à la fois réduire l’incertitude et augmenter le retour sur investissement (ROI)

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Posté le 29/03/2024 par Alice Novazzi

A quoi ressemble le cycle de vie des produits IA ? Les problématiques des Product Managers (PM) qui le pilotent ? Voilà ce que j’ai découvert en interrogeant des PM data et IA.

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Posté le 08/03/2024 par Thomas Pesneau

Vous trouvez l'intelligence artificielle générative révolutionnaire mais votre organisation refuse d'utiliser des APIs propriétaires ? Bonne nouvelle, dans cet article nous voyons comme libérer le potentiel de cette technologie avec des modèles open source !

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Posté le 07/03/2024 par Sofia Calcagno, Emmanuel Lin Toulemonde

Découvrez notre nouveau livre blanc Culture MLOps : Don't panic : le Machine Learning est un logiciel qui se délivre comme les autres

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Posté le 29/02/2024 par Florian Bastin

Comment détecter, choisir, analyser et résumer des informations non textuelles (images & tableaux) dans vos sources documentaires en utilisant le multimodal ?

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Posté le 27/02/2024 par Matthieu Lagacherie, Olivier Acar

Les nouveaux principes d'architecture de données tels que préconisés par le data mesh associés aux LLMs ont le potentiel d'ouvrir l'accés aux données et en démultiplier leur valeur au sein des organisations. On vous explique comment.

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Posté le 20/02/2024 par Emmanuel Lin Toulemonde, Aurélien Massiot

Si le nombre de personnes qui opèrent vos produits ML en phase de run est proportionnel au nombre de produits ML en production ; si la vitesse de développement de nouvelles fonctionnalités s’est écroulée au moment du passage en production ; le toil vous a, vous aussi, déjà paralysé sans que vous ne vous en rendiez compte.

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Posté le 03/02/2024 par Jérôme LAMBERT

L'objectif principal de cet article est de vous fournir un éclairage clair sur la réglementation à venir qu'est l'IA Act. Il est crucial de reconnaître que cette réglementation, s'imposera bientôt à nous et aura des conséquences tangibles sur la manière dont nous opérons et intégrons l'intelligence artificielle dans nos activités.

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