Data & AI
Tous les mois, OCTO vous propose des événements pour échanger sur des thématiques diverses et variées.Au programme en mai :des OKR, du Product, de l'EPM, et de la transformation durable ;des formats remote (🧑💻) ou du présentiel (🏢).☕️ Le café du produit : Au-delà des OKR, Mardi 2 mai à 9h00 sur Google MeetComme tous les premiers mardis du mois,...
Replay du comptoirPour la rédaction d’ un compte rendu de la présentation “ChatGPT : menace ou opportunité” que j’ai donnée mardi 21 mars, j'ai utilisé ChatGPT pour rédiger automatiquement ce résumé. J’ai appliqué en local un modèle de transcription automatique whisper. J’ai ensuite posé la bonne question à l’API ChatGPT pour qu’il me résume l’enre...
Longtemps considéré comme la discipline reine alliant mathématiques appliquées et informatique dans l'industrie, l'optimisation combinatoire s'éclipse aujourd'hui dans l'ombre de son cousin le Machine Learning.Au lieu de considérer les deux sujets indépendamment, nous vous proposons par le biais de cet article, un exemple de contribution du Machine...
Quelles stratégies et patterns de déploiement adopter pour déployer un modèle de machine learning au sein de mon logiciel ?
Monter une filière No-Code - retours d'expérience dans la data avec Data Fusion - Part III/III
Data & AICet article est le troisième et dernier d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google.Article 1 - Contexte, cadre et description du projetArticle 2 - Les limites, les difficultés et les paradesArticle 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusi...
L'inférence causale permet d'analyser des données en allant au-delà des corrélations, pour mieux comprendre les liens de causalité et intervenir adéquatement.
Monter une filière No-Code - retours d'expérience dans la data avec Data Fusion - Part II/III
Data & AICet article est le deuxième d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google.Article 1 - Contexte, cadre et description du projetArticle 2 - Les limites, les difficultés et les paradesArticle 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusions projetsL...
Monter une filière No-Code - Retours d’expérience dans la data avec Data Fusion - Part I/III
Data & AIComment monter une filière no-code avec data fusion; gcp; factory; data fusion; retours d'expérience; low-code; citizen developers;
En tant que développeur d’application embarquant une brique de Machine Learning notre principal objectif est d’avoir une application utilisée qui fonctionne sans bogue.Une fois en production et utilisée, il faut anticiper ou identifier les bogues dans notre application et les résoudre au plus vite, afin de maintenir le service rendu et en tirer ré...
Si les métiers comme Data Analyst et Data Scientist peuvent paraître très confus pour les non-initiés au Big Data, ses enjeux et ses technologies ne sont pas aussi simples à envisager. Pourtant, elles font partie de notre vie de tous les jours. Pour tous les candidats qui débutent leur carrière mais aussi pour ceux qui souhaitent se reconvertir, av...