Data & AI

Dans la première partie de l’article, nous avons vu quelles étaient les solutions logicielles permettant aux entreprises de trier les candidatures. Cette démarche, qui a de l’intérêt principalement lorsque l’entreprise reçoit énormément de candidatures, repose sur une méthode simple mais très limitée. Nous avons vu que l’IA a le potentiel pour appo...

Cet article fait partie de la série Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning, traitant de l’application d’Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Si vous n’êtes pas familier avec Accelerate, ou si vous souhaitez avoir plus de détails sur le contexte de cet article, nous vous invitons à commencer par lire l’article intr...

Dans un article précédent, nous avons expliqué notre approche pour appliquer l’apprentissage par renforcement (RL - Reinforcement Learning) à la conduite autonome dans un simulateur. Nous avons explicité les concepts du RL dans ce cas d’usage et décrit l’algorithme de DDQN (Double Deep-Q Learning) que nous avons choisi pour ce problème. Si vous n’a...

La gestion de versions en delivery de ML, un processus qui permet de les mettre à disposition pour une utilisation en production.

Savez-vous qu’il faut évaluer en moyenne 100 candidatures pour réaliser une embauche ? C’est le résultat d’une étude menée par Lever, une société de San Francisco, basée sur les données récoltées de ses clients installés dans 40 pays.Pour gérer toutes ces candidatures, les recruteurs utilisent des outils appelés Applicant Tracking System (ATS). Ils...

Le feature store, l'outil révolutionnaire pour data science. Voyons ensemble son histoire et comment l'utiliser.

Cet article fait partie de la série “Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning” traitant de l’application du framework Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning.Un Data Scientist heureux d’avoir des tests automatisés qui ont détecté un problème avant qu’il ne devienne critiqueIntroductionParmi les leviers garantissant la q...

Une fois de plus cette année, la Duck Conf vous livre un tour d’horizon des pratiques d’architecture de SI, fondé sur des expériences terrains et nos convictions. Pour cette keynote de clôture, nous avons le plaisir d’accueillir Guillaume Rozier, fondateur de CovidTracker.Vous découvrirez dans ce compte-rendu les coulisses de ce service, ses facteu...

La mise en production d'un projet de Machine Learning, peut s'avérer être compliquée. Nous vous proposons de démystifier certaines étapes.

IntroductionEn développement logiciel et en Machine Learning, le travail en cours n’est pas aussi visible que dans une usine où l'on voit les pièces s'assembler et progresser d'une étape à l'autre. Ne pas voir le travail en cours peut nous empêcher de voir certains des points bloquants, de se projeter sur la quantité de travail bientôt terminé, d’a...