Data & AI

CR Duck Conf: L'IA générative ne supprime pas les goulots d'étranglement du développement logiciel : elle les déplace. Spécification, feedback, adoption deviennent les nouveaux facteurs limitants. 5 apprentissages concrets pour adapter les pratiques d'architecture à l'ère agentic.

L’intelligence artificielle promet de transformer le développement logiciel. Mais que change-t-elle réellement lorsqu’elle s’applique à des systèmes existants, souvent complexes, imparfaits et hérités d’années d’évolution ?

Le vieux monde se meurt, le nouveau monde tarde à apparaître et dans ce clair-obscur surgissent les monstresCahiers de prison (1983) de Antonio GramsciAujourd’hui, dans le monde du développement logiciel, l’IA générative suscite de nombreux fantasmes. Le plus répandu est sans doute l’idée que coder ne servirait bientôt plus à rien, puisque l’IA

Les tests d'architecture sont un outil puissant pour automatiser la vérification des patterns d’architecture, des standards, de valider les choses qu’un linter ne peut pas aisément valider.

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Personne n’a envie de se faire disrupter par l’IA. Familier de la technologie, nous surestimons la vitesse de sa diffusion organisationnelle et sociétale. Repenser les processus avant d’y intégrer efficacement l’IA. Et si le pouvoir politique s’en mêlait.

Comment bien choisir son modèle de détection d'anomalie visuelles ? La réponse dépend du coût de vos erreurs. Cet article compare deux approches sur un cas industriel, et guide votre choix selon vos contraintes opérationnelles.

L'Etat Plateforme s'évertue depuis 10 ans à rendre les services publics plus adaptés aux besoins des usagers. Et si les Model Context Protocol (MCP), technologie interconnectant des services avec les IA, étaient le chaînon manquant pour franchir une nouvelle étape ?

Vous êtes-vous déjà demandé combien consomment réellement vos projets intégrant de l’IA générative ? Et surtout, comment en réduire l’impact environnemental ?Ces questions ont été au cœur d’une série de conférences que nous avons animées dans plusieurs villes en France, que nous synthétisons dans cet article.

Mesurer le bien-être au travail ne se résume pas à diffuser un questionnaire. À travers l’OCTO Health Check, nous montrons comment une approche rigoureuse des données permet d’identifier des dynamiques collectives, d’éclairer les décisions RH et de produire des indicateurs fiables, tout en garantissant l’anonymat des répondants.