Data & AI

Comprendre l’intelligence artificielle commence par maîtriser les mots que l’on utilise pour en parler. Ce glossaire IA a été conçu comme un outil de découverte et de clarification, destiné aux non spécialistes. Il n’a pas vocation à faire de vous des experts techniques, mais à vous donner les clés de lecture essentielles pour comprendre l’IA.

L’irruption massive de L’IA générative est en train de rebattre les cartes. Aujourd’hui, le low-code se retrouve coincé entre deux forces qui progressent beaucoup plus vite que lui : le no-code boosté à l’IA d’un côté, et le développement assisté par l’IA de l’autre.

De 6 mois à 2 jours. De 100 000€ à 500€. Les LLM multimodaux (GPT-4 Vision, Gemini, Claude) révolutionnent l'OCR et l'extraction automatique de documents. Fini l'entraînement de modèles, les datasets annotés et les pipelines complexes. Un prompt et une image suffisent. Retour d'expérience sur projet IA RAD/LAD : CNI, RIB. Code et benchmarks inclus.

Avec Gemini Nano, venez découvrir l'IA générative gratuite, qui protège vos données et à disposition (un jour) de tous vos utilisateurs !

Et si l'article de blog devenait un dialogue ? Avec les LLM, un texte n'est plus un chemin imposé : c'est une cartouche de connaissances à interroger, synthétiser, transformer en podcast. Le même contenu s'adapte à chaque lecteur. Découvrez ce nouveau paradigme de lecture et d'écriture.

En tant qu’ESN, ne pourrait-on pas voir apparaître de nouveaux acteurs aux business modèles disruptifs dont des modèles low cost ? Quels profils recruter alors et/ou comment les former ? Assiste-t-on à une innovation de rupture qui bouleverse les modèles d'affaires de tout un secteur, ou bien est-ce une transformation accélérée de nos modèles ?

Premier d’une série consacrée aux Jumeaux Numériques Systémique (JNS), cet article montre comment l’annotation sémantique des transitions et états d’attente permet la modélisation nécessaire aux Jumeaux Numériques Systémiques dans un format compatible avec la représentation standard industrielle.Les articles suivants feront le lien entre la modél

Avec l’avènement de l’intelligence artificielle générative, le métier de développeur connaît une transformation profonde. Il ne s’agit plus uniquement d’écrire du code, mais d’orchestrer une production logicielle dans un environnement où plusieurs agents de génération collaborent en parallèle.

Avec Blackwell, NVIDIA passe de 8 à 72 GPU par domaine. Ce n'est pas une amélioration de l'inférence, c'est un nouveau mode: la délégation. Vous assignez une tâche, elle tourne des heures. Les modèles open-weights locaux ne pourront jamais y accéder. La qualité est l'échelle. La dépendance est à sens unique.

Comme chaque année, OCTO fait son bilan ! Voici le récap de ce que nos Octos ont fait cette année, et que vous avez (peut-être) raté…