Data & AI

La méthode de Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) révolutionne la personnalisation des modèles LLM. En ajustant uniquement une fraction de leurs paramètres, PEFT permet d'optimiser la performance des modèles existants de manière plus rapide et économique, sans avoir besoin d'un entraînement complet.

Cet article de blog vise à mettre en lumière les points de vigilance sur la qualité de données. Je vous partagerai un retour d’expérience sur la mise en place d’un reporting RH au sein d'un groupe international. Nous aborderons les défis réels de la qualité des données auxquels l’équipe a été confrontée.

L’innovation est un levier clé pour s’adapter aux changements. Les IA génératives, comme ChatGPT, sont de plus en plus utilisées pour stimuler la créativité. Mais quels en sont les impacts réels et limites ? Une expérimentation R&D menée chez OCTO Technology apporte des éclairages.

Le 27 mai dernier a eu lieu un Comptoir OCTO consacré à la modernisation d’applications à l’aide de l’IA. Nicolas Laurent et Jérémie Klein, tous deux architectes et pionniers de l’utilisation de l’IA générative chez OCTO, y ont partagé leurs expériences et leurs premières conclusions sur cette technologie prometteuse.

Éric Biernat a récemment eu — selon ses propres mots — « la chance » de participer à un groupe de travail au sein de l'Académie des technologies. Lors de la Grosse Conf’, Éric a partagé les grandes lignes de cette contribution, en se concentrant sur deux axes majeurs du rapport. Un talk a apprécié en vidéo dont voici un résumé.

Cet article présente comment les avantages et les façons de déployer ses usecases d'IA en local. Déployer un modèle d'IA à l'edge, façon d'assurer un traitement autonome en temps réel et en toute sécurité.

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