Data & AI

Premier d’une série consacrée aux Jumeaux Numériques Systémique (JNS), cet article montre comment l’annotation sémantique des transitions et états d’attente permet la modélisation nécessaire aux Jumeaux Numériques Systémiques dans un format compatible avec la représentation standard industrielle.Les articles suivants feront le lien entre la modél

Avec l’avènement de l’intelligence artificielle générative, le métier de développeur connaît une transformation profonde. Il ne s’agit plus uniquement d’écrire du code, mais d’orchestrer une production logicielle dans un environnement où plusieurs agents de génération collaborent en parallèle.

Avec Blackwell, NVIDIA passe de 8 à 72 GPU par domaine. Ce n'est pas une amélioration de l'inférence, c'est un nouveau mode: la délégation. Vous assignez une tâche, elle tourne des heures. Les modèles open-weights locaux ne pourront jamais y accéder. La qualité est l'échelle. La dépendance est à sens unique.

Comme chaque année, OCTO fait son bilan ! Voici le récap de ce que nos Octos ont fait cette année, et que vous avez (peut-être) raté…

Building robust data products means more than just pipelines. It’s about treating data as a real product with data contracts, quality rules, and clearly defined data transformations. This article explores how Domain-Driven Design and hexagonal architecture can bring structure and trust to your data engineering with clear segmentation of concerns.

Gemini cite notre blog mais menace de détourner nos lecteurs. Faut-il arrêter d'écrire ? Le blog OCTO doit évoluer. L'avenir ? Un contenu hybride où l'expert humain guide le LLM par la maïeutique (l'art de la question) et partage ces conversations de haute valeur.

Morgane Peng nous invite à changer notre angle de vue afin d’améliorer la relation entre PM, Designer et Développeur et en même temps améliorer la qualité et le temps de réalisation d’un produit. Pour cela, il faudra se demander comment les objectifs passent d’être assignés à un rôle à être partagés par l’équipe, ce qui change tout.

À l’ère où l’IA transforme la manière d’appréhender les produits en instaurant une vraie relation homme–machine, cet article montre pourquoi créer une relation de confiance devient indispensable, et propose une grille de lecture et des leviers concrets pour concevoir et mesurer la confiance.

l’IA n’est qu’un outil, à maîtriser en gardant nos capacités d’apprentissage et nos compétences de pratique. Repassons “en mode manuel” de temps à autre pour rester en alerte et éviter l'asservissement. C’est ce qui permet de garder la maîtrise, la créativité, nos réflexes ainsi que nos motivations. Inspirons nous de l'aviation ou de l'automobile.