Data & AI

Building robust data products means more than just pipelines. It’s about treating data as a real product with data contracts, quality rules, and clearly defined data transformations. This article explores how Domain-Driven Design and hexagonal architecture can bring structure and trust to your data engineering with clear segmentation of concerns.

Gemini cite notre blog mais menace de détourner nos lecteurs. Faut-il arrêter d'écrire ? Le blog OCTO doit évoluer. L'avenir ? Un contenu hybride où l'expert humain guide le LLM par la maïeutique (l'art de la question) et partage ces conversations de haute valeur.

Morgane Peng nous invite à changer notre angle de vue afin d’améliorer la relation entre PM, Designer et Développeur et en même temps améliorer la qualité et le temps de réalisation d’un produit. Pour cela, il faudra se demander comment les objectifs passent d’être assignés à un rôle à être partagés par l’équipe, ce qui change tout.

À l’ère où l’IA transforme la manière d’appréhender les produits en instaurant une vraie relation homme–machine, cet article montre pourquoi créer une relation de confiance devient indispensable, et propose une grille de lecture et des leviers concrets pour concevoir et mesurer la confiance.

l’IA n’est qu’un outil, à maîtriser en gardant nos capacités d’apprentissage et nos compétences de pratique. Repassons “en mode manuel” de temps à autre pour rester en alerte et éviter l'asservissement. C’est ce qui permet de garder la maîtrise, la créativité, nos réflexes ainsi que nos motivations. Inspirons nous de l'aviation ou de l'automobile.

Dans ce contexte où l’IA est poussé partout et tout le temps, la conférence d’Olivier Girardot rappelle que l’IA en santé doit rester utile, responsable et digne de confiance. Elle doit libérer du temps aux médecins tout en garantissant la souveraineté des données, malgré une maturité produit encore fragile et un marché en pleine effervescence.

Comment entraîner une IA à détecter des défauts qu'elle ne voit presque jamais ? En industrie, les anomalies graves sont si rares qu'elles privent les modèles de matière d'apprentissage. La donnée synthétique offre une réponse inattendue : générer de faux défauts pour mieux reconnaître les vrais. REX sur la détection de soudures défectueuses.

Dans les organisations où les données sont nombreuses, hétérogènes et stratégiques, leur mise à disposition efficace devient un levier clé de performance. L’approche data mesh, en décentralisant la gouvernance et en traitant la donnée comme un produit, promet une meilleure agilité et une appropriation renforcée par les équipes métier.

Les directions clés portent la stratégie, mais si la Supply Chain n’est pas maîtrisée, la performance s’effrite : coûts, délais, qualité, satisfaction client… Dans cet article, explorez comment la transformer pour obtenir des résultats opérationnels et financiers tangibles.