Data & AI

Comment débiter la transformation digitale de l'activité industrielle à la bonne échelle pour un retour de valeur rapide
AI eats software vendor for breakfast : l’IA cannibalise t-elle le modèle de l’édition logicielle ?
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Pour les éditeurs, qui développent des logiciels même très complexes, le risque de disruption par de nouveaux entrants s’appuyant sur l’IA générative est bien réel. Mais cette analyse est-elle toujours valable pour les éditeurs de logiciels évoluant dans des environnements réglementés ?

Depuis quelque temps, les réseaux sociaux sont submergés par une vague autour de l’IA générative. Tout le monde en parle. De nouveaux ténors du sujet émergent et s’expriment avec une grande assurance, arborant des titres tels que experts IA ou assimilés. Le discours dominant est souvent le même ...

On adopte l'IA générative massivement. On questionne peu. Résultat : on délègue sans comprendre, on invisibilise les coûts réels (sociaux, écologiques et cognitifs), on perd la maîtrise. Cet article propose la littératie IA et le prompting réflexif comme leviers de réappropriation, à condition de les inscrire dans une gouvernance collective.

Comprendre l’intelligence artificielle commence par maîtriser les mots que l’on utilise pour en parler. Ce glossaire IA a été conçu comme un outil de découverte et de clarification, destiné aux non spécialistes. Il n’a pas vocation à faire de vous des experts techniques, mais à vous donner les clés de lecture essentielles pour comprendre l’IA.

L’irruption massive de L’IA générative est en train de rebattre les cartes. Aujourd’hui, le low-code se retrouve coincé entre deux forces qui progressent beaucoup plus vite que lui : le no-code boosté à l’IA d’un côté, et le développement assisté par l’IA de l’autre.

De 6 mois à 2 jours. De 100 000€ à 500€. Les LLM multimodaux (GPT-4 Vision, Gemini, Claude) révolutionnent l'OCR et l'extraction automatique de documents. Fini l'entraînement de modèles, les datasets annotés et les pipelines complexes. Un prompt et une image suffisent. Retour d'expérience sur projet IA RAD/LAD : CNI, RIB. Code et benchmarks inclus.

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Et si l'article de blog devenait un dialogue ? Avec les LLM, un texte n'est plus un chemin imposé : c'est une cartouche de connaissances à interroger, synthétiser, transformer en podcast. Le même contenu s'adapte à chaque lecteur. Découvrez ce nouveau paradigme de lecture et d'écriture.

En tant qu’ESN, ne pourrait-on pas voir apparaître de nouveaux acteurs aux business modèles disruptifs dont des modèles low cost ? Quels profils recruter alors et/ou comment les former ? Assiste-t-on à une innovation de rupture qui bouleverse les modèles d'affaires de tout un secteur, ou bien est-ce une transformation accélérée de nos modèles ?