Bonne Pratique

Après avoir décrit de manière succincte les ingrédients nécessaires à une modélisation du domaine menée dans de bonnes conditions, il est désormais pertinent de s’interroger sur la façon d’opérer un tel changement au sein de l’organisation.

Comment passer d’un produit à 36 % de conformité A11y à plus de 80 % en quatre mois ? Dans ce retour d’expérience, nous partageons notre stratégie, nos méthodes et nos conseils concrets pour remettre un produit non conforme sur de bons rails, durablement.

La modernisation technique doit être progressive, sécurisée et alignée avec la capacité réelle des équipes.

Un système devient legacy presque inévitablement. Avec le temps, les spécifications se perdent, le turnover érode la mémoire collective, et le code manque d’hygiène. Tout finit par être couplé à tout, l’architecture vieillit sans véritable prise de recul, et les équipes portent des périmètres trop vastes pour rester maîtres de leur système.

Dans nos missions chez OCTO, nous souhaitons mettre en production le plus tôt possible pour dérisquer la production, tester les modes opératoires mais aussi tester l’application dans des conditions réelles pour récolter des informations précieuses des utilisateurs finaux du système dans sa globalité qui permettront d’améliorer l’application.

Nous parlons souvent dans nos pratiques ingénierie de shift right and left. Je vous propose ici d’explorer l’intérêt de faire du “Shift Right”

Comment dépasser les silos et construire une vision stratégique partagée à l’échelle d’organisations complexes ? Cet article s’appuie sur les travaux de R&D et les retours terrain d’OCTO pour montrer comment LEGO® Serious Play®, le design et l’IA générative se combinent pour passer de la vision à l’action.

Building robust data products means more than just pipelines. It’s about treating data as a real product with data contracts, quality rules, and clearly defined data transformations. This article explores how Domain-Driven Design and hexagonal architecture can bring structure and trust to your data engineering with clear segmentation of concerns.

À l’heure où l’IA transforme nos usages, cet article explore son rôle dans nos méthodes de conception, ainsi que son potentiel d’inclusion et d’accessibilité. Il invite à considérer les IA comme de nouveaux utilisateurs dans nos démarches de design et de développement.

l’IA n’est qu’un outil, à maîtriser en gardant nos capacités d’apprentissage et nos compétences de pratique. Repassons “en mode manuel” de temps à autre pour rester en alerte et éviter l'asservissement. C’est ce qui permet de garder la maîtrise, la créativité, nos réflexes ainsi que nos motivations. Inspirons nous de l'aviation ou de l'automobile.