Big Data

Lors d'un projet de datascience, il n'est pas rare de proposer un certain nombre de métriques pour évaluer des modèles de machine learning. Ces métriques sont censées quantifier le niveau de la prédiction et donner une idée plus ou moins précise de la qualité du pattern obtenu. Or ces métriques, issues du monde des statistiques, ne fournissent pas toujours d'interprétation métier immédiate et restent donc cantonnées au statut de nombre abstrait. Cet article a pour objectif d'expliquer ces métriques du point d'un point de vue…

“Architecte big data”, ce sont trois mots qui vont bien ensemble. On les entend souvent, et une recherche Google remonte un nombre certain de CV et d’offres d’emploi. Moi-même, dans les réponses commerciales d’OCTO, je me cite souvent comme “architecte big data”, à même de faire partie d’une équipe projet chez le client. Une partie du travail consiste souvent à expliquer les concepts de big data aux architectes "tout court" du client, avant de les rassurer en leur montrant que les systèmes que nous construisons…

Tous les slides des conférences seront ici (tous ne sont pas disponibles). Des nombreuses conférences auxquelles nous avons assisté ressortent plusieurs lignes de forces dans l’écosystème Spark. Avec le Bigdata, gagner un cycle, c’est gagner des heures dans les traitements. Les données doublant tous les 2 ans, il faut retarder le jour où nous ne seront plus en capacité de les traiter. Pour cela, toute optimisation est bonne à prendre.

Dans un monde digital plein d'opportunités, les sciences de la vie font face à d'imposants défis. Si le secteur est dynamique, d'un point de vue économique comme scientifique, l'innovation dans le laboratoire doit souvent aller de pair avec une profonde évolution du système d'information. Dans cet article, nous partons d'une situation locale suisse, dans la région lémanique, pour en extraire les grandes tendances du domaine. Dans un second temps, nous nous penchons sur les problèmes techniques récurrents, qu'ils soient d'ordre technologique ou méthodologique. Les acteurs…

Je vous propose dans cet article une revue chronologique des événements et des idées qui ont contribué à l’émergence des technologies Big Data d’aujourd’hui et de demain. Ce que nous pouvons constater au niveau des bottlenecks (=goulots d’étranglements) est qu’ils se déplacent en fonction des avancées techniques que nous faisons. Aujourd’hui c’est le garbage collector de la JVM, demain ce sera un problème différent. Voici ma version de l’Histoire :

Suite à notre premier article sur les enjeux métiers que représentent la collecte et l’analyse de la donnée dans le secteur de la grande distribution, nous allons présenter un use case et les problématiques qui y sont associées. Nous verrons comment leur faire face en se basant sur des technologies récentes qui ont déjà fait leurs preuves chez les géants du Web : Kafka, Spark et Cassandra.

"67% des consommateurs utilisent à la fois leur ordinateur, leur tablette et leur smartphone pour faire un achat. Et 98% d’entre eux passent d’un support à un autre dans la même journée" (source  : Skeelbox). Cette tendance souligne l'importance de s'adapter à ces usages en adoptant une stratégie cross-canal. Mais qu’est-ce qui se cache vraiment derrière ce terme? Quels sont les enjeux technologiques liés à cette stratégie? Comment la mettre en oeuvre chez moi, et avec quelles solutions pour stocker mes données. C’est ce que…

Il se passe, en ce moment, quelque chose d'extraordinaire. Presque une révolution. De l'autre côté de l'Atlantique, mais aussi à d'autres endroits du monde comme en France, des individus sont en train de réinventer la façon de faire de l'informatique. Ils s'appellent Amazon, Facebook, Google, Netflix ou LinkedIn pour les plus connus. Cette nouvelle génération d'acteurs a su se libérer des dogmes du passé et aborder les sujets avec fraicheur pour apporter des solutions nouvelles, radicales, efficaces à de vieux problèmes de l'informatique. OCTO Academy…

Elasticsearch est un moteur de recherche conçu dès le départ pour être distribué et gérer des volumes de données massifs. Il se base sur la librairie Apache Lucene et lui ajoute des fonctionnalités supplémentaires pour la mise en cluster, la haute disponibilité ainsi qu'une API puissante. OCTO Academy vous propose une formation sur ce sujet. Cette formation de 3 jours a pour objet de présenter Elasticsearch et toutes les notions importantes pour développer de façon efficace avec Elasticsearch. Elle est aussi l'occasion de jeter un œil…

Avec la digitalisation nous apprenons de multiples façons, partout et tout le temps. Chez OCTO Academy, nous sommes sans cesse à la recherche de nouvelles formes d'apprentissage et de nouvelles sources d'inspiration pour remplir notre mission : accompagner les entreprises et leurs équipes dans leurs projets de transformation. Nos formations premium : mai-juin…