Data

OCTO Academy vous donne rendez-vous jeudi 27 mai pour un nouveau numéro du Live Academy consacré à la culture data.  Le webinaire sera animé par Nidhal Safta et Selima Masmoudi, Consultants OCTO Technology. Si les entreprises investissent aujourd'hui massivement dans la data, seule une minorité d’entre elles parviennent à déployer l'analytique à grande échelle. Il faut dire que disposer de données, même en grande quantité ne fait pas à lui seul le succès d'une stratégie data. Comme pour tout projet de transformation, l'enjeu est avant…

Cet article fait partie de la suite “Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning” traitant de l’application du framework Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Lorsque l’on a des problèmes en production, sans machine à remonter dans le temps, notre seul espoir est d’avoir d’anciennes versions Introduction L’une des quatre métriques de performance que propose Accelerate est le temps moyen de correction d’un incident en production (Mean Time to Repair), il s’agit d’une métrique dont le suivi permet d’avoir une idée sur…

Dans ce REX, nous allons décrire comment nous sommes parvenus à diviser le temps d'exécution de notre application en Python, appelée MOMA, par 50 et stabiliser son empreinte mémoire à 200 Mo grâce au profiling. Notre application est un système de génération de fichiers binaires par traitement batch soumis à de fortes contraintes de performances (CPU & mémoire). Les fichiers binaires générés encodent des messages qui sont ensuite diffusés par satellite.

Le but de cet article est de présenter les fondements du data mesh et de poser quelques convictions issues d'expériences du terrain.

Un premier briefing Avant de commencer le grand plongeon, des définitions s’imposent : Jeu de données (ou dataset) : collection de données de même type, de préférence de même format et souvent accompagnées d'annotation Annotation : description du contenu de chacune des données d’un dataset. L’annotation des données est le processus d’étiquetage du contenu reconnaissable par un ordinateur. En fonction de la nature du problème, on indiquera le type de l’objet dans l’image, on peut également indiquer ses coordonnées ou d’autres attributs. Modèle de Machine…

Si tu as loupé la news, la semaine précédente a eu lieu le tant attendu, Data+AI Summit Europe, connu jusque là sous Spark+AI Summit. Comme l’année précédente, on a eu la chance d’y participer. Les organisateurs devraient publier les talks sous peu mais si tu ne peux plus attendre, voici un court résumé de ce qui s’y est passé du point de vue du data engineering. TL;DR Si tu te poses des questions sur le titre, il est là pour résumer les 2 annonces majeures…

Jeudi dernier s’est tenu un nouvel épisode des comptoirs OCTO, des rendez-vous bi-mensuels, désormais incontournables que les expertes et experts OCTO vous donnent. Un moment d’échange et de partage, surtout en ces moments difficiles de confinement et de Covid. Stay home, safe and with OCTO ;) Sujet de ce jeudi, les nouvelles topologies du Cloud, par Meriem CTO d’OCTO et Arthur, lead des pratiques Cloud chez OCTO.

Beaucoup d’entreprises partagent maintenant l’idée que pour rester compétitives, la donnée est un élément clef. Il y a quelques années, le Big Data était le nouvel Eldorado : les données ont d’abord été rangées dans des Data Warehouses, construits principalement pour alimenter les activités de Business Intelligence. Puis lorsque de nouveaux cas d’usages ont commencé à émerger, les solutions de stockage ont évolué vers des architectures de type Data Lake qui pouvaient accueillir de la données sous plus de formes. De nouvelles technologies sont apparues…

“Je suis Dominique, Chief Data Officer d’un groupe de distribution français. Mon rôle est de mettre en place différents dispositifs pour fournir à  mes collègues tout un tas de données leur permettant de réfléchir, de prendre des décisions et d’agir plus finement et plus précisément que par le passé. Laissez-moi vous raconter deux anecdotes pour illustrer l’importance des données recueillies dans notre organisation… La semaine dernière, un client a refusé de donner son code postal à la caisse du magasin au moment de payer ses…

Après quelques mois d’exploration et autres proofs of concept, notre restitution devant le sponsor fait un carton ! On a fait un PoC d’une architecture de réseaux de neurones à l’état de l’art pour détecter des défauts de fabrication sur des objets à partir d'images. Pour y arriver, on a conçu une application Python pour servir ce modèle de deep learning, et on a déployé le tout sur un serveur de démonstration, branché à un écran de restitution et une caméra, au 2e étage de…