Data

L’épisode #19 Le 07 mars 2023 a eu lieu le dix-neuvième épisode avec :  Salomé Serin, Product Owner Narjisse Tioutiou, Product Owner et Manager Animé par Marine Raffard, les échanges ont porté sur la collecte et l’exploitation du feedback utilisateur. Ci-dessous, le résumé de l’épisode sous format sketchnote, réalisé par Laurent Igout :  Les Take Away de nos invités :  Faire l’état de l’art de ce que l’on a à disposition sur notre produit. N’allez pas chercher trop loin les feedbacks, regardez déjà ce que…

André Bourlat, Head of Data Factory & Innovation, et Pierre-Yves Lesage, Partner Data & AI chez OCTO Technology ont animé un comptoir le jeudi 5 janvier 2023 “se réinventer grâce à la data et l'IA en période de crise”.  A travers ce webinar, notre client Club Med partage son retour d’expérience sur comment nous avons travaillé ensemble pour animer la réflexion autour de leur stratégie data, puis construire et déployer le socle technique de la Data Factory du Club Med. Notre client raconte comment le…

Vous vous demandez si Kafka répond à vos besoins ? Vous êtes au bon endroit. Ici, nous allons vous présenter les différents cas d’utilisation et les contraintes de Kafka. Cela vous permettra, on l’espère, de faire un choix éclairé.

Cet article est le troisième et dernier d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google. Article 1 - Contexte, cadre et description du projet  Article 2 - Les limites, les difficultés et les parades  Article 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusions projets  Evaluation de la maturité de la solution No-Code Data Fusion Rappel et généralités Rappel sur l’évaluation d’une plateforme No-Code dans notre précédent article ("Les…

Cet article est le deuxième d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google. Article 1 - Contexte, cadre et description du projet  Article 2 - Les limites, les difficultés et les parades  Article 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusions projets  Limites de l’approche No-Code N’est pas ‘citizen developer’ qui veut Le No-Code peut limiter le besoin de compétences techniques spécifiques, mais il ne peut pas faire…

Cet article est le premier d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google. Article 1 - Contexte, cadre et description du projet  Article 2 - Les limites, les difficultés et les parades  Article 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusions projets Introduction Précédemment, nous évoquions le fait que dans un monde où les compétences IT sont rares et chères, lorsqu’on veut innover, tester vite et que l’on…

Si les métiers comme Data Analyst et Data Scientist peuvent paraître très confus pour les non-initiés au Big Data, ses enjeux et ses technologies ne sont pas aussi simples à envisager. Pourtant, elles font partie de notre vie de tous les jours. Pour tous les candidats qui débutent leur carrière mais aussi pour ceux qui souhaitent se reconvertir, avoir des compétences en Data est devenu essentiel. Depuis 2019, les organisations recherchent de plus en plus de collaborateurs qui possèdent des compétences spécialisées et des compétences relationnelles. Plus important encore, le raisonnement analytique occupe désormais la troisième place des connaissances spécialisées. Guillaume Rozier nous propose une immersion dans le domaine de la Data Science pour mieux en comprendre les métiers, les compétences mais également la culture qui gravite autour.

Faire évoluer les contrats d’interfaces peut être un casse-tête, surtout quand leur nombre se multiplie. Comment faire face à une augmentation des clients ? Dans ce billet seront abordées des solutions comme : un schéma registry minimaliste et la mise en place du zéro downtime deployment. Leurs implémentations et leurs utilisations seront détaillées. Cet article constitue un retour d'expérience sur la construction d’un Datawarehouse (DWH) et son alimentation en données. Il traite de l’augmentation du nombre d’utilisateurs du DWH et des solutions techniques mises en œuvre…

L'exploitation de la donnée à l'échelle : un enjeu stratégique ?  Dans son ouvrage Empowered, Marty Cagan cite quatre éléments essentiels d’une démarche orientée produit : La première est d'être prêt à faire des choix difficiles sur ce qui est vraiment important. La seconde consiste à générer, identifier et exploiter des informations pour orienter ces choix. Le troisième consiste à convertir les idées en action. Et le quatrième implique un management actif des personnes/équipes sans recourir au micromanagement. Faire des choix c'est accepter que toutes…

Introduction  Le nombre de données récoltées et exploitées par nos systèmes informatiques ne cesse d’augmenter, ce qui favorise l’essor de produits data, terme de plus en plus présent dans la littérature produit. Dans cet article, nous allons définir ce qu’est un produit Data et aborder les différences qui existent par rapport à un produit dit “classique”, afin que vous puissiez aborder vos futurs produits data avec les idées plus claires !  Pour commencer, il faut avoir en tête les différentes caractéristiques qui définissent une approche…