Intelligence Artificielle
Compte-rendu – Le Comptoir OCTO Données synthétiques : le nouveau carburant caché des modèles d'IA
Data & AI
Ce compte-rendu fait écho au replay vidéo du comptoir sur les données synthétiques, disponible ici, animé par Louison Roger (Senior ML Engineer @ OCTO), ainsi que André Amalor (Expert Données Synthétiques @ OCTO) qui sont intervenus sur plusieurs projets nécessitant l’usage de ces données synthétiques pour entraîner des modèles d’IA.
Voici la première des deux parties d'un article s'attardant sur la vulgarisation des mécanismes et techniques qui sont derrière le modèle DeepSeek-R1.
L’intelligence artificielle est déjà partout : dans nos emplois, dans nos maisons, dans nos relations interpersonnelles. Elle suscite des inquiétudes légitimes notamment concernant les biais, la consommation énergétique ou encore la désinformation. Elle cache pourtant un potentiel extraordinaire pour lutter contre les inégalités sociales.
Dans cet article, nous allons découvrir comment l’alliance de modèles de machine learning, couplés à des méthodes d’optimisation, peut répondre à des problématiques complexes issues de processus réels, qu’ils soient physiques, chimiques ou industriels.
Vous vous intéressez à la GenAI et le terme d’agent est un peu flou ? Vous avez entendu parler de Cline (ex Claude-dev) et vous vous demandez comment ça marche? Vous développez des produits GenAI et vous aimeriez avoir des insights sur un Agent bien pensé ? Alors pas de panique, cet article est fait pour vous.
La nouvelle édition de La Grosse Conf est lancée ! La billetterie est ouverte et l'heure est venue de vous dévoiler la keynote d'ouverture de cette première édition.
Découvrez comment l'IA générative, grâce à des solutions comme RAG et les outils de GCP, transforme la création de contenu et les interactions personnalisées. Des démonstrateurs concrets illustrent la puissance de ces technologies pour des résultats rapides, scalables et sécurisés.
Si vous travaillez dans le domaine du service à la clientèle, on vous a sûrement déjà prophétisé le bouleversement de votre métier par l’IA, et plus spécifiquement par les large language models (LLMs). Mais vous avez sans doute aussi entendu parler de leurs limites : des hallucinations qui peuvent avoir un coût financier et/ou de réputation. Alors,
Dans un article précédent, nous avons évoqué la difficulté de rendre résiliente une application RAG. Dans cet article, nous allons particulièrement traiter de solutions, dans le cadre de l’utilisation de langchain.