Intelligence Artificielle

Dans cet article nous partageons le talk donné par Philippe Prados à la Grosse Conf 2025, ayant pour sujet LangChain, son histoire et évolution, des bonnes pratiques pour travailler avec le framework, ainsi qu'un exemple de pourquoi il faut en explorer le code source.

Bientôt, naviguer sur internet pourrait ressembler à une conversation avec des agents IA. Cette évolution soulève d'importantes questions : comment le web s'adaptera-t-il, qui rémunérera les créateurs de contenu, et comment préserver notre esprit critique face à des informations pré-digérées ?

Cet article explique comment maximiser la valeur de l'IA Générative en entreprise, en abordant les enjeux à court et long terme. Il détaille les étapes de maturité, de l'acculturation à l'industrialisation, et présente des stratégies pour réussir l'adoption et la transformation grâce à l'IA.

En lien avec le sommet pour l’action pour l’IA organisé par la Présidence de la République, des équipes OCTO ont participé à plusieurs journées parallèles

Voici la deuxième et dernière partie d'un article s'attardant sur la vulgarisation des mécanismes et techniques qui sont derrière le modèle DeepSeek-R1.

Ce compte-rendu fait écho au replay vidéo du comptoir sur les données synthétiques, disponible ici, animé par Louison Roger (Senior ML Engineer @ OCTO), ainsi que André Amalor (Expert Données Synthétiques @ OCTO) qui sont intervenus sur plusieurs projets nécessitant l’usage de ces données synthétiques pour entraîner des modèles d’IA.

Voici la première des deux parties d'un article s'attardant sur la vulgarisation des mécanismes et techniques qui sont derrière le modèle DeepSeek-R1.

L’intelligence artificielle est déjà partout : dans nos emplois, dans nos maisons, dans nos relations interpersonnelles. Elle suscite des inquiétudes légitimes notamment concernant les biais, la consommation énergétique ou encore la désinformation. Elle cache pourtant un potentiel extraordinaire pour lutter contre les inégalités sociales.

Dans cet article, nous allons découvrir comment l’alliance de modèles de machine learning, couplés à des méthodes d’optimisation, peut répondre à des problématiques complexes issues de processus réels, qu’ils soient physiques, chimiques ou industriels.

Vous vous intéressez à la GenAI et le terme d’agent est un peu flou ? Vous avez entendu parler de Cline (ex Claude-dev) et vous vous demandez comment ça marche? Vous développez des produits GenAI et vous aimeriez avoir des insights sur un Agent bien pensé ? Alors pas de panique, cet article est fait pour vous.