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Posté le 10/05/2022 par Emmanuel Lin Toulemonde, touraya.el.hasssani

Les équipes développant des applications de Data Science investissent beaucoup d’énergie pour identifier et implémenter des métriques de monitoring pertinentes. Nous pensons qu’il est possible de capitaliser sur ce travail en proposant des fonctionnalités supplémentaires à nos utilisateurs afin de renforcer l’impact de nos applications.

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Posté le 13/01/2021 par Emmanuel Lin Toulemonde, Eric Biernat

Les 10 convictions qui, selon nous, permettent de réussir ses projets de data science en 2021. On vous donne nos astuces.

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Posté le 17/12/2019 par Emmanuel Lin Toulemonde, Mehdi Houacine

Lorsque l’on s'apprête à mettre (ou lorsque l’on a mis) un système de data science en production, on souhaite s’assurer qu’il fonctionne comme prévu. Pour cela, il convient de monitorer ce système intelligent.

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