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L’intelligence artificielle revient sur le devant de la scène depuis l'ouverture de ChatGPT au grand public le 30 novembre 2022. Depuis ce moment clé dans l’histoire des ruptures technologiques, plus de 50% des comités exécutifs ont mis à leur agenda l’intelligence artificielle générative...
📩 Découvrez dans cette newsletter la keynote d'ouverture 🗣️ de notre conférence DATA / IA La Grosse Conf, un webinaire 📆 sur le Green IA et un article de blog 📝 sur les IA génératives.🐼 Projecteur sur... La Grosse ConfVous aviez raté l'info ? La Grosse Conf, c'est la conférence Data et IA by OCTO qui aura lieu le 27 mars 2024 à Paris au Pav...
La billetterie est ouverte, inscrivez-vous dès maintenant !OCTO Technology est fier de vous annoncer l’arrivée de La Grosse Conf, sa nouvelle conférence dédiée aux sujets data et IA !Save the date ! Pour sa première édition, La Grosse Conf prendra ses quartiers au Pavillon Chesnay du Roy au Parc Floral de Paris, le 27 mars 2024.Inscrivez-vous dès m...
“L’Intelligence artificielle est plus encline à renforcer les inégalités qu’à les réduire” : interview d’Amaranta López, doctorante en philosophie
Data & AIImage générée par une intelligence artificielle.“Je rougirais si je le pouvais”, voilà comment répondait Siri, l’application vocale d’Apple, lorsqu’elle était insultée par un.e utilisateur.ice. En mai 2019 déjà, l’Unesco sortait un rapport pour alerter sur les préjugés sexistes présents dans les applications d’intelligence artificielle et en partic...
Le 25/05 avait lieu l'OCTO Talks IA Génératives d’Octo Technology , une matinée complète pour parler des opportunités et défis face aux enjeux sociétaux et environnementaux.Une première partie présentée par Nicolas Cavallo (Head of Generative AI) et Eric Biernat (Partner Data & AI) autour de la technologie derrière l’IA Générative, les cas d’usages...
Replay du comptoirPour la rédaction d’ un compte rendu de la présentation “ChatGPT : menace ou opportunité” que j’ai donnée mardi 21 mars, j'ai utilisé ChatGPT pour rédiger automatiquement ce résumé. J’ai appliqué en local un modèle de transcription automatique whisper. J’ai ensuite posé la bonne question à l’API ChatGPT pour qu’il me résume l’enre...
Élément clef en logiciel, la sécurité doit bien entendu être considérée en Machine Learning Delivery. Vos modèles une fois en production auront un impact réel sur les utilisateurs et l’organisation qui les ont produits, il est alors nécessaire que personne ne les manipule.
Les équipes développant des applications de Data Science investissent beaucoup d’énergie pour identifier et implémenter des métriques de monitoring pertinentes. Nous pensons qu’il est possible de capitaliser sur ce travail en proposant des fonctionnalités supplémentaires à nos utilisateurs afin de renforcer l’impact de nos applications.
Les 10 convictions qui, selon nous, permettent de réussir ses projets de data science en 2021. On vous donne nos astuces.
Lorsque l’on s'apprête à mettre (ou lorsque l’on a mis) un système de data science en production, on souhaite s’assurer qu’il fonctionne comme prévu. Pour cela, il convient de monitorer ce système intelligent.