Intelligence Artificielle

CR d'un des sujets de la Grosse Conf: La Model Platform. C'est une solution centralisée pour versionner, déployer, héberger et monitorer tous types de modèles.

Les applications basées sur les LLM deviennent de plus en plus nombreuses, complexes et critiques, il devient indispensable d’adopter une approche rigoureuse pour garantir leur bon fonctionnement et leur amélioration continue. L’observabilité et l’évaluation doivent être repensés pour s'adapter.

Dans cet article, nous explorons Le Chat de Mistral, en abordant son lancement, ses fonctionnalités, l’architecture des modèles Pixtral/Mistral Large, l’impact de Cerebras, le rôle de Flux Pro dans la génération d’images et des exemples d’hallucinations. Un contenu accessible aux passionnés et curieux d’IA !

L'Évaluation est au coeur du développement de tout projet d’Intelligence artificielle. Tout ce qu'il faut savoir pour mettre en place une évaluation rigoureuse et assurer la mise en production des projets RAG (Retrieval Augmented Generation).

Avec l'explosion de l'IA et des LLMs, notre manière de gérer la connaissance, qu'elle soit personnelle ou collective, est en pleine transformation. Lors d'une récente présentation, Matthieu Lagacherie a exploré les enjeux et les solutions possibles pour mieux capter, organiser et exploiter l'information à l'ère de l'IA générative

Advisor, c’est un rôle en transverse qui cherche à concilier les enjeux courts termes, sous la responsabilité des équipes, avec la dimension long terme d'évolutivité et d'exploitabilité des algorithmes d'AI.

La robotique vit son "ChatGPT moment". Grâce aux architectures à base de transformers et à la simulation fidèle du monde réel, une révolution est en marche : des modèles de fondation capables d’apprendre par observation et interaction, sans programmation complexe.Demain, nous n’entraînerons plus nos machines, nous les éduquerons.

Dans cet article nous partageons le talk donné par Philippe Prados à la Grosse Conf 2025, ayant pour sujet LangChain, son histoire et évolution, des bonnes pratiques pour travailler avec le framework, ainsi qu'un exemple de pourquoi il faut en explorer le code source.

Bientôt, naviguer sur internet pourrait ressembler à une conversation avec des agents IA. Cette évolution soulève d'importantes questions : comment le web s'adaptera-t-il, qui rémunérera les créateurs de contenu, et comment préserver notre esprit critique face à des informations pré-digérées ?

Cet article explique comment maximiser la valeur de l'IA Générative en entreprise, en abordant les enjeux à court et long terme. Il détaille les étapes de maturité, de l'acculturation à l'industrialisation, et présente des stratégies pour réussir l'adoption et la transformation grâce à l'IA.