Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle est déjà partout : dans nos emplois, dans nos maisons, dans nos relations interpersonnelles. Elle suscite des inquiétudes légitimes notamment concernant les biais, la consommation énergétique ou encore la désinformation. Elle cache pourtant un potentiel extraordinaire pour lutter contre les inégalités sociales.
Dans cet article, nous allons découvrir comment l’alliance de modèles de machine learning, couplés à des méthodes d’optimisation, peut répondre à des problématiques complexes issues de processus réels, qu’ils soient physiques, chimiques ou industriels.
Vous vous intéressez à la GenAI et le terme d’agent est un peu flou ? Vous avez entendu parler de Cline (ex Claude-dev) et vous vous demandez comment ça marche? Vous développez des produits GenAI et vous aimeriez avoir des insights sur un Agent bien pensé ? Alors pas de panique, cet article est fait pour vous.
La nouvelle édition de La Grosse Conf est lancée ! La billetterie est ouverte et l'heure est venue de vous dévoiler la keynote d'ouverture de cette première édition.
Découvrez comment l'IA générative, grâce à des solutions comme RAG et les outils de GCP, transforme la création de contenu et les interactions personnalisées. Des démonstrateurs concrets illustrent la puissance de ces technologies pour des résultats rapides, scalables et sécurisés.
Si vous travaillez dans le domaine du service à la clientèle, on vous a sûrement déjà prophétisé le bouleversement de votre métier par l’IA, et plus spécifiquement par les large language models (LLMs). Mais vous avez sans doute aussi entendu parler de leurs limites : des hallucinations qui peuvent avoir un coût financier et/ou de réputation. Alors,
Dans un article précédent, nous avons évoqué la difficulté de rendre résiliente une application RAG. Dans cet article, nous allons particulièrement traiter de solutions, dans le cadre de l’utilisation de langchain.
This article gives some best practices for understanding and choosing which drift detector method to use in your project.
Lorsque nous étudions en profondeur des projets LLM, presque toutes présentes des faiblesses importantes, nécessitant une reprise du code avant une mise en production.