Intelligence Artificielle

En tant qu’ESN, ne pourrait-on pas voir apparaître de nouveaux acteurs aux business modèles disruptifs dont des modèles low cost ? Quels profils recruter alors et/ou comment les former ? Assiste-t-on à une innovation de rupture qui bouleverse les modèles d'affaires de tout un secteur, ou bien est-ce une transformation accélérée de nos modèles ?

Avec Blackwell, NVIDIA passe de 8 à 72 GPU par domaine. Ce n'est pas une amélioration de l'inférence, c'est un nouveau mode: la délégation. Vous assignez une tâche, elle tourne des heures. Les modèles open-weights locaux ne pourront jamais y accéder. La qualité est l'échelle. La dépendance est à sens unique.

Gemini cite notre blog mais menace de détourner nos lecteurs. Faut-il arrêter d'écrire ? Le blog OCTO doit évoluer. L'avenir ? Un contenu hybride où l'expert humain guide le LLM par la maïeutique (l'art de la question) et partage ces conversations de haute valeur.

l’IA n’est qu’un outil, à maîtriser en gardant nos capacités d’apprentissage et nos compétences de pratique. Repassons “en mode manuel” de temps à autre pour rester en alerte et éviter l'asservissement. C’est ce qui permet de garder la maîtrise, la créativité, nos réflexes ainsi que nos motivations. Inspirons nous de l'aviation ou de l'automobile.

Comment entraîner une IA à détecter des défauts qu'elle ne voit presque jamais ? En industrie, les anomalies graves sont si rares qu'elles privent les modèles de matière d'apprentissage. La donnée synthétique offre une réponse inattendue : générer de faux défauts pour mieux reconnaître les vrais. REX sur la détection de soudures défectueuses.

Dans les organisations où les données sont nombreuses, hétérogènes et stratégiques, leur mise à disposition efficace devient un levier clé de performance. L’approche data mesh, en décentralisant la gouvernance et en traitant la donnée comme un produit, promet une meilleure agilité et une appropriation renforcée par les équipes métier.

Les directions clés portent la stratégie, mais si la Supply Chain n’est pas maîtrisée, la performance s’effrite : coûts, délais, qualité, satisfaction client… Dans cet article, explorez comment la transformer pour obtenir des résultats opérationnels et financiers tangibles.

Le Reinforcement Learning from Verifiable Rewards entraîne les LLMs à optimiser plutôt qu'imiter. Sur des tâches vérifiables (maths, code), les modèles explorent et découvrent des stratégies émergentes. Guide complet: algorithmes GRPO/PPO, applications, environnements, limites et bonnes pratiques.

L’IA générative révolutionne la gouvernance de données : en automatisant la documentation des catalogues (glossaire, définitions, règles), elle libère les data stewards des tâches fastidieuses et accélère la mise à disposition de données fiables et gouvernées.

Comprendre le fonctionnement, les usages et les limites des agents IA pour automatiser des tâches complexes et augmenter la productivité.