Intelligence Artificielle

Personne n’a envie de se faire disrupter par l’IA. Familier de la technologie, nous surestimons la vitesse de sa diffusion organisationnelle et sociétale. Repenser les processus avant d’y intégrer efficacement l’IA. Et si le pouvoir politique s’en mêlait.

Vous êtes-vous déjà demandé combien consomment réellement vos projets intégrant de l’IA générative ? Et surtout, comment en réduire l’impact environnemental ?Ces questions ont été au cœur d’une série de conférences que nous avons animées dans plusieurs villes en France, que nous synthétisons dans cet article.

Ce papier évalue l'inférence d'un LLM (14B) et d'un VLM (7B) sur une NVIDIA T4. Avec 91% de succès sur 7310 requêtes, l'architecture prouve sa résilience malgré un matériel d'entrée de gamme. Une exploration entre coût, SLO et expérience utilisateur pour optimiser le déploiement de modèles auto-hébergés.

Pour les éditeurs, qui développent des logiciels même très complexes, le risque de disruption par de nouveaux entrants s’appuyant sur l’IA générative est bien réel. Mais cette analyse est-elle toujours valable pour les éditeurs de logiciels évoluant dans des environnements réglementés ?

De 6 mois à 2 jours. De 100 000€ à 500€. Les LLM multimodaux (GPT-4 Vision, Gemini, Claude) révolutionnent l'OCR et l'extraction automatique de documents. Fini l'entraînement de modèles, les datasets annotés et les pipelines complexes. Un prompt et une image suffisent. Retour d'expérience sur projet IA RAD/LAD : CNI, RIB. Code et benchmarks inclus.

Et si l'article de blog devenait un dialogue ? Avec les LLM, un texte n'est plus un chemin imposé : c'est une cartouche de connaissances à interroger, synthétiser, transformer en podcast. Le même contenu s'adapte à chaque lecteur. Découvrez ce nouveau paradigme de lecture et d'écriture.

En tant qu’ESN, ne pourrait-on pas voir apparaître de nouveaux acteurs aux business modèles disruptifs dont des modèles low cost ? Quels profils recruter alors et/ou comment les former ? Assiste-t-on à une innovation de rupture qui bouleverse les modèles d'affaires de tout un secteur, ou bien est-ce une transformation accélérée de nos modèles ?

Avec Blackwell, NVIDIA passe de 8 à 72 GPU par domaine. Ce n'est pas une amélioration de l'inférence, c'est un nouveau mode: la délégation. Vous assignez une tâche, elle tourne des heures. Les modèles open-weights locaux ne pourront jamais y accéder. La qualité est l'échelle. La dépendance est à sens unique.

Gemini cite notre blog mais menace de détourner nos lecteurs. Faut-il arrêter d'écrire ? Le blog OCTO doit évoluer. L'avenir ? Un contenu hybride où l'expert humain guide le LLM par la maïeutique (l'art de la question) et partage ces conversations de haute valeur.

l’IA n’est qu’un outil, à maîtriser en gardant nos capacités d’apprentissage et nos compétences de pratique. Repassons “en mode manuel” de temps à autre pour rester en alerte et éviter l'asservissement. C’est ce qui permet de garder la maîtrise, la créativité, nos réflexes ainsi que nos motivations. Inspirons nous de l'aviation ou de l'automobile.