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Compte-rendu du Comptoir : Une vision de plateforme sans leadership tech n’est qu’hallucination

Le 20 juin 2023 s’est tenu un nouvel épisode des Comptoirs OCTO, suite à une réalisation d’OCTO Technology chez Wakam : Une vision de plateforme sans leadership tech n’est qu’hallucination. Voici son descriptif : La littérature promeut les plateformes digitales comme un levier de croissance pour les entreprises et un vrai avantage stratégique dans l’économie numérique. Force est de constater que les entreprises qui se lancent dans cette aventure échouent : elles n’arrivent pas à dépasser le Proof Of Concept ou bien s’enlisent dans la…

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Affinez vos forecast avec le planning distribué et l’AutoML

Elghali Guessous Tech Lead EPM, ainsi que Wilde Diogène Manager EPM OCTO Technology ont animé un comptoir le mardi 12 Juin 2023 sur  le planning augmenté intitulé « Affinez vos forecast avec le planning distribué et l'AutoML ». A travers ce webinar, découvrez comment Pigment et Dataiku révolutionnent vos prévisions de chiffre d'affaires en tirant parti de la puissance de l'IA et du Machine Learning. Ces deux solutions vous permettent de prendre des décisions éclairées, d'optimiser votre temps de planification et d'améliorer la gestion de vos stocks.…

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Compte-rendu du Comptoir : Continuous delivery et continuous discovery pour construire l’assurance de demain

Le 16 mai 2023 s’est tenu un nouvel épisode des Comptoirs OCTO, suite à une réalisation d’OCTO Technology chez Wakam : continuous delivery et continuous discovery pour construire l’assurance de demain. Voici son descriptif : Wakam a comme ambition de réinventer le métier de l’assurance en y introduisant plus de transparence et de sécurisation via la blockchain. Or, ce type d’innovation structurante pose plusieurs questions : qui seront ses utilisateurs cibles ? Quel sera son impact sur les processus métier ? Nous vous présenterons ici…

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Quand le changement est constant, l’architecture devient une discipline essentielle

Durant le printemps, nos experts OCTO vous proposent un cycle de contenus autour du Cloud. Le sujet vous intéresse ? Pour découvrir le programme et ne rien rater, inscrivez-vous sur notre page Cloud, DevOps & Plateformes. A l'heure où les géants du Cloud proposent une quantité grandissante de ressources d'Architecture optimisées pour leurs plateformes (au sein de la documentation Azure ou AWS ou via un outil chez Google), on peut se dire que la vie des architectes est grandement simplifiée. Mais est-ce vraiment le cas ?…

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Du Continuous Delivery pour de la Continuous Value

Durant le printemps, nos experts OCTO vous proposent un cycle de contenus autour du Cloud. Le sujet vous intéresse ? Pour découvrir le programme et ne rien rater, inscrivez-vous sur notre page Cloud, DevOps & Plateformes. Vous devez impérativement réduire le time to market des fonctionnalités de votre backlog pour répondre aux besoins croissants des utilisateurs, conserver la confiance et rester compétitif. Pour répondre à ces enjeux, vous devez passer à l’échelle et surtout réussir ce passage à l’échelle à la maille de votre organisation. Dans…

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L’observabilité au service du produit

Pourquoi on monitore Vous vous rappelez la dernière fois qu’un utilisateur vous a remonté un problème avec une application. On ne s’en était pas rendu compte, et on a dû réagir sur le tard pour remettre d’équerre le système. Suite à ça, on s’est dit qu’on allait mettre en place du monitoring pour être au courant au plus tôt des problèmes éventuels.  La question à se poser c’est : qu’est-ce qu’on veut monitorer. Généralement ce sont les ops qui mettent en place l’observabilité. On se…

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Stratégies et patterns pour déployer automatiquement un modèle de machine learning

Automatiser un déploiement c’est pouvoir rendre accessible une nouvelle version de son logiciel en un clic. En ce qui concerne le déploiement d'un modèle de machine learning, il s’agit d’automatiser deux choses : la construction de l’artéfact modèle, communément appelé entraînement ; le déploiement du service d’inférence.  Service d’inférencePipeline de construction de l’artefact modèleRôleSert les prédictionsProduit un modèle à partir de données et de codeEnjeuPouvoir déployer une nouvelle version du modèle utilisable par le logiciel à la demandePouvoir lancer un entraînement à la demande Nous…

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Le change approval process d’un logiciel avec du ML

Cet article fait partie de la série Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning, traitant de l’application d’Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Si vous n’êtes pas familier avec Accelerate, ou si vous souhaitez avoir plus de détails sur le contexte de cet article, nous vous invitons à commencer par lire l’article introduisant cette série. Vous y trouverez également le lien vers le reste des articles pour aller plus loin. Change Approval Process : de quoi s’agit-il ? Commençons par une définition…

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Utiliser la démarche Accelerate sans production est-ce possible ?

vitesse

Le but du récit Il s’agit avant tout d’une réflexion et d’un partage autour du sujet suivant :  Pouvons-nous utiliser la boîte à outils Accelerate quand nous n’avons pas d’environnement de production ? Y a t-il un intérêt à mesurer ? Que pouvons-nous faire ?  C’est un sujet qui questionne souvent nos clients et les Octos. Je vais vous partager mes convictions plus qu’une vérité absolue. Quelques définitions  Production  Il s’agit de l'environnement où l'on met à disposition une fonctionnalité aux utilisateurs finaux pour obtenir…

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Visualiser, Faire dialoguer, Anticiper – partie 3

(précédement …) Tableau 7 Dans lequel une nouvelle interlocutrice remue le couteau dans la plaie Paulette : PO sur le projet TITAN Sandrine : Développeuse sur TITAN Jacqueline : Testeuse sur TITAN Thomas : Tech Lead sur l'application TITAN Un backlog grooming Thomas : Ah au fait, je vous présente Jacqueline qui intègre le projet ce matin. Sandrine : Salut, tu viens renforcer l'équipe de dev ? Jacqueline : Non, disons que je viens plutôt constituer l'équipe de test. Sandrine : Ah. D'accord. … ……

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