Vinorth Varatharasan
CR Duck Conf: L'IA générative ne supprime pas les goulots d'étranglement du développement logiciel : elle les déplace. Spécification, feedback, adoption deviennent les nouveaux facteurs limitants. 5 apprentissages concrets pour adapter les pratiques d'architecture à l'ère agentic.
Le bottleneck n'est jamais là où vous croyez : 4 bugs en cascade sur une API audio temps réel
Software Engineering
« Combien d'utilisateurs simultanés peut-on supporter ? » Une question simple, quatre bottlenecks en cascade. Event loop bloqué, quotas invisibles, race condition gRPC : sur une API audio FastAPI/Cloud Run, chaque fix révélait le problème suivant. REX complet avec méthodo, métriques et code.
De 6 mois à 2 jours. De 100 000€ à 500€. Les LLM multimodaux (GPT-4 Vision, Gemini, Claude) révolutionnent l'OCR et l'extraction automatique de documents. Fini l'entraînement de modèles, les datasets annotés et les pipelines complexes. Un prompt et une image suffisent. Retour d'expérience sur projet IA RAD/LAD : CNI, RIB. Code et benchmarks inclus.
Comment entraîner une IA à détecter des défauts qu'elle ne voit presque jamais ? En industrie, les anomalies graves sont si rares qu'elles privent les modèles de matière d'apprentissage. La donnée synthétique offre une réponse inattendue : générer de faux défauts pour mieux reconnaître les vrais. REX sur la détection de soudures défectueuses.