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Dans les papiers des ingénieurs de Confluent.io depuis 2015, Kafka 0.10 est sorti en mai 2016. Peu après la sortie de la version 0.9 qui introduisait principalement l’API Kafka Connect, la version 0.10 apporte elle un composant majeur : Kafka Streams. Encore un autre framework de stream processing ?
Lire la suiteCela fait 8 ans déjà que Cassandra est née. Elle est aujourd'hui à sa 3ème version majeure et c'est l'une des bases les plus utilisées dans la famille NoSQL. Que vous n'ayez jamais pratiqué ou bien que vous soyez experts, rejoignez nous pour découvrir la roadmap et l'écosystème en perpétuelle évolution de Cassandra lors du Datastax day.
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Following our first post (in French) concerning the business challenges raised by the data collection and analysis in the retail sector, we will now present a use case with its associated issues. We will see how to face them based on modern technologies that have already proven themselves in Web giants: Kafka, Spark and Cassandra.
Lire la suiteDisclaimer : L'ensemble des tests décrits dans cet article ont été réalisés sur la version 0.10 de ScyllaDB. Nous invitons le lecteur à se reporter au site http://www.scylladb.com/ pour une vision à jour de ScyllaDB Le 22 Septembre 2015, une communauté de développeurs annonce avoir mis au point une nouvelle base de données, et pas n’importe laquelle, la plus rapide au monde ! Répondant au doux nom de ScyllaDB, celle-ci s’inscrit dans la mouvance NoSQL dont les principales ambitions sont : Rendre les systèmes "scalables" en répartissant…
Lire la suiteSuite à notre premier article sur les enjeux métiers que représentent la collecte et l’analyse de la donnée dans le secteur de la grande distribution, nous allons présenter un use case et les problématiques qui y sont associées. Nous verrons comment leur faire face en se basant sur des technologies récentes qui ont déjà fait leurs preuves chez les géants du Web : Kafka, Spark et Cassandra.
Lire la suiteNous constatons au quotidien dans les SI traditionnels rencontrés qu’un volume important de données qui peuvent s’avérer d’une grande utilité ne sont, soit pas collectées, soit non exploitées à leur juste valeur. Aussi, les données sont souvent cloisonnées au sein d’applicatifs qui ne communiquent pas entre eux et ne permettent donc pas de les faire fructifier en les croisant avec d’autres données internes ou externes et d’en tirer une plus-value. Pour atteindre ce niveau de maturité, proposer à vos clients de nouveaux services et vous…
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