Injection de prompt, exfiltration de system prompt, smuggling Unicode... Vos agents IA sont exposés à des multitudes d'attaques. Découvrez une architecture de défense en profondeur pour sécuriser vos systèmes agentiques : filtres déterministes, LLM-as-a-judge, guardrails, etc.

« L'équipe me plie des tickets à 13 points en 2h. Ça fait 2 jours que je suis off, le backlog est vide. » Ce que raconte cette Product Owner, une vingtaine d'Octos me l'ont dit autrement : quand une partie de l'organisation accélère, c'est le reste qui devient la contrainte.

L'IA agentique ne remplace pas le SDLC, mais le réinvente. Les six phases du cycle de vie demeurent, tandis que la valeur se déplace de l'exécution vers la réflexion, la gouvernance et la prise de décision, faisant du SDLC un cadre privilégié pour orchestrer efficacement la collaboration entre les équipes humaines et les agents.

Ce talk revient sur le rôle du designer dans la transformation des organisations, à travers l'idée du compromis : pas une compromission, mais un engagement noble qui consiste à proposer une troisième voie là où deux camps s'opposent.

Et si la vraie valeur de l'IA n'était pas la vitesse de production du code, mais la vitesse d'apprentissage ? En m'appuyant sur l'expérimentation de Peaksys décrite par Samuel Retiere dans Medium, j'explore ce que le regard Lean apporte aux transformations IA : du karakuri kaizen au Jidoka, jusqu'à ce que l'IA va changer dans nos équipes.

L’IA bouleverse nos organisations. Agents autonomes, Shadow AI, dépendance aux fournisseurs : la surface d’attaque change radicalement. Ce premier article pose un constat lucide sur les risques émergents. L’enjeu n'est pas de subir, mais d'engager, ensemble, une réflexion durable sur la maîtrise de nos systèmes à l’ère de l’IA.

Un glossaire IA pour comprendre simplement les termes clés de l’intelligence artificielle, des LLM aux agents en passant par le RAG.

Le Domain-Driven Design structure le domaine métier en identifiant ses concepts, son langage ubiquitaire et les responsabilités qui organisent le système. Mais un logiciel ne se contente pas de représenter le métier : il en exprime aussi les comportements.

Sylvain Fagnent est un des experts les plus avancés sur les sujets du Low Code / No Code et de la Gen AI chez OCTO Technology. Il a rédigé de nombreux articles sur notre blog et il nous semblait naturellement un candidat idéal pour réfléchir aux intersections entre la pensée Lean et l’avènement de la GenAI dans les processus de Delivery Tech.

Un jour et demi, 50 $ de tokens : c'est ce qu'a coûté un refacto structurant que je n'aurais jamais lancé dans le monde d'avant. L'IA rend-elle la conception moins critique, puisqu'on peut désormais rattraper sa dette à moindres frais ? Retour d'expérience, méthode, et convictions.