Publications de Tanguy Morelle

Data Science

Algorithmes Évolutionnistes : Applications à des problèmes de données – 1

Initialement créés pour résoudre des problèmes d’optimisation dans des espaces complexes à forte dimension, les algorithmes évolutionnistes ont aujourd’hui un large champ d’applications comme solveurs. En particulier, le machine learning se base explicitement sur des processus d’apprentissage qui s’apparentent à des problèmes d'optimisation complexe (on cherche à optimiser les performances d’une fonction d’estimation en se basant sur une quantité limitée d’informations : les données dont on dispose). Ainsi, plusieurs cas applicatifs concrets d'algorithmes évolutionnistes dans les domaines de l’IA ont été développés pour améliorer les…

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