Publications de Taha Yassine Ben Ali

Data Science

Données déséquilibrées, que faire ?

Dans un problème de classification, il arrive souvent d’avoir des datasets très déséquilibrés. On parle d’un dataset déséquilibré lorsque le ratio des observations d’une classe par rapport à l’ensemble des observations est très faible. Cette notion de déséquilibre de classes est relativement fréquente dans plusieurs secteurs comme le secteur médical ou le secteur bancaire et elle est problématique lorsqu’elle n’est pas traitée. En adoptant une approche naïve de classification, autrement une approche qui ne prend pas en compte ce déséquilibre des classes, on risque fortement…

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