Publications de Sofia CALCAGNO

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Compte-rendu du Comptoir : Continuous delivery et continuous discovery pour construire l’assurance de demain

Le 16 mai 2023 s’est tenu un nouvel épisode des Comptoirs OCTO, suite à une réalisation d’OCTO Technology chez Wakam : continuous delivery et continuous discovery pour construire l’assurance de demain. Voici son descriptif : Wakam a comme ambition de réinventer le métier de l’assurance en y introduisant plus de transparence et de sécurisation via la blockchain. Or, ce type d’innovation structurante pose plusieurs questions : qui seront ses utilisateurs cibles ? Quel sera son impact sur les processus métier ? Nous vous présenterons ici…

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Stratégies et patterns pour déployer automatiquement un modèle de machine learning

Automatiser un déploiement c’est pouvoir rendre accessible une nouvelle version de son logiciel en un clic. En ce qui concerne le déploiement d'un modèle de machine learning, il s’agit d’automatiser deux choses : la construction de l’artéfact modèle, communément appelé entraînement ; le déploiement du service d’inférence.  Service d’inférencePipeline de construction de l’artefact modèleRôleSert les prédictionsProduit un modèle à partir de données et de codeEnjeuPouvoir déployer une nouvelle version du modèle utilisable par le logiciel à la demandePouvoir lancer un entraînement à la demande Nous…

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Le change approval process d’un logiciel avec du ML

Cet article fait partie de la série Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning, traitant de l’application d’Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Si vous n’êtes pas familier avec Accelerate, ou si vous souhaitez avoir plus de détails sur le contexte de cet article, nous vous invitons à commencer par lire l’article introduisant cette série. Vous y trouverez également le lien vers le reste des articles pour aller plus loin. Change Approval Process : de quoi s’agit-il ? Commençons par une définition…

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Automatiser les déploiements de projets de Machine Learning. Partie 1 : la construction de modèles

Cet article fait partie de la série “Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning”, traitant de l’application d’Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Il peut être lu indépendamment, mais si vous n’êtes pas familier avec Accelerate, ou si vous souhaitez avoir plus de détails sur le contexte de cet article, vous pouvez lire l’article introduisant cette série. Vous y trouverez également le lien vers le reste des articles pour aller plus loin. Dans Accelerate, l’automatisation des déploiements fait référence à l’aptitude à…

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Westrum Organizational Culture et Machine Learning – Partie 2 : Changer la culture

Cet article fait partie de la série “Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning”, traitant de l’application du framework Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Si vous n’êtes pas familier avec le framework Accelerate, ou si vous souhaitez avoir plus de détails sur le contexte de cet article, nous vous invitons à commencer par lire l’article introduisant cette série. Vous y trouverez également le lien vers le reste des articles pour aller plus loin.  Cet article aborde la capacité "Westrum Organizational Culture"…

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Westrum Organizational Culture et Machine Learning – Partie 1 : Impacts de la culture sur le delivery

Cet article fait partie de la série “Accélérer le Delivery de projets de Machine Learning”, traitant de l’application du framework Accelerate dans un contexte incluant du Machine Learning. Si vous n’êtes pas familier avec le framework Accelerate, ou si vous souhaitez avoir plus de détails sur le contexte de cet article, nous vous invitons à commencer par lire l’article introduisant cette série. Vous y trouverez également le lien vers le reste des articles pour aller plus loin.  Cet article aborde la capacité "Westrum Organizational Culture"…

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