Publications de Pierre-Alain Jachiet

Data Science

Des réseaux de neurones pour générer des discours politiques

Cet article est le premier d’une série sur les réseaux récurrents. Nous les introduisons ici en jouant avec du texte. Dans un prochain article, nous entrerons dans les arcanes des LSTM, avant d’exposer leur utilisation avancée sur des données de capteurs connectés. Êtes-vous nostalgiques de la période électorale ? Les grandes envolées lyriques de nos personnalités publiques vous manquent-elles ? Eh bien, rassurez vous ! À la fin de cet article, vous saurez construire un générateur intarissable de discours politiques. Pour générer ces textes, nous…

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Archi & techno

« Superbe maison d’architecte avec vue sur le lac » – Compte-rendu du talk de Thomas Vial à La Duck Conf 2018

Le datalake est un buzzword, un objet ambivalent et compliqué de nos systèmes d’informations. Portés par la hype, des architectes conçoivent des cluster Hadoop hors-sol, qui se retrouvent trop souvent sans utilisateurs, sans données ou sans applications métiers. L’éléphant accouche d’un souriceau. Dans cette session, Thomas Vial nous invite à sortir la tête de la vague big data et à revenir sur la terre ferme. Il nous guide dans une démarche pragmatique, pour construire les bases saines d’un projet de datalake. Il nous délivre un…

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Archi & techno

Open-source analytics on MongoDB, with Schema

Victoire ! Votre nouvelle application rencontre un grand succès ! Elle collecte des données précieuses, stockées dans MongoDB. L’heure est venue de les analyser pour en tirer profit ! Malheureusement, vos analystes se trouvent bien démunis avec leurs outils SQL favoris... Mais où est donc déclaré le schéma des données ? Confrontés à de telles difficultés, nous avons assemblé, complété, et mis en production une plateforme qui vous aidera à analyser vos données MongoDB. La solution retenue consiste à synchroniser en temps réel les données stockées…

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Big Data

Classification d’images : les réseaux de neurones convolutifs en toute simplicité

Vous souhaitez créer une IA capable de classifier des images ? Qu’elle reconnaisse Pikachu sur Pokemon Go ? Qu’elle automatise des opérations répétitives comme le tri de légumes ? Voire qu’elle réalise des tâches expertes comme un diagnostic de la rétinopathie diabétique ?  Les réseaux de neurones convolutifs sont l’outil de choix dans la besace du Data Scientist pour ce type de problèmes. Ce sont des algorithmes phares du Deep Learning, objets d’intenses recherches… dont la richesse peut impressionner. Il est pourtant possible de créer…

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