Publications de Philippe Prados

Archi & techno

Spark + AI Summit Europe 2018

La semaine dernière, nous nous sommes rendus à Londres pour assister à la conférence de référence sur Apache Spark en Europe ; qui s’est pour l’occasion renommée en Spark + AI Summit. Au fur et à mesure des conférences, trois sujets majeurs ont émergé et nous ont permis de mieux appréhender l’évolution d’Apache Spark et la direction prise par le projet. TL;DR Premièrement, l’orientation prise par Databricks semble être un support de première classe pour les principaux frameworks Python de ML comme Tensorflow, Keras, PyTorch…

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Archi & techno

La vision des OCTOs pour les 5 à 10 prochaines années

En ce début d’année 2018, nous avons demandé à quelques Octos comment ils prévoient l’évolution de leur métier, des technologies, les ruptures, les nouvelles approches, etc. C’est un exercice de style qui ne prétend pas nécessairement dire le vrai, mais qui a le mérite de présenter certaines convictions et d’inviter au débat. Partagez avec nous vos réactions et analyses, en réagissant à cet article ! Les plateformes cloud comme nouveaux runtimes Variables, disques et machines seront dépassés comme l’ont été les pointeurs, bandes et architectures…

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Archi & techno

Les stratégies de gestion de pression – Partie II

Les stratégies de gestion de pression sont exploitées de longue date dans divers domaines, allant des chaînes de production industrielles aux technologies réseau en passant par les méthodologies agiles. Elles exploitent en général des techniques de remontée de l’information en amont, dites back-pressure. Ces stratégies sont nombreuses en informatique, et plus précisément dans les architectures réactives (suite de la Partie I).

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Archi & techno

Les stratégies de gestion de pression – Partie I

Les stratégies de gestion de pression sont exploitées de longue date dans divers domaines, allant des chaînes de production industrielles aux technologies réseau en passant par les méthodologies agiles. Elles exploitent en général des techniques de remontée de l’information en amont, dites back-pressure. Ces stratégies sont nombreuses en informatique, et plus précisément dans les architectures réactives.

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Spark summit 2015

Tous les slides des conférences seront ici (tous ne sont pas disponibles). Des nombreuses conférences auxquelles nous avons assisté ressortent plusieurs lignes de forces dans l’écosystème Spark. Avec le Bigdata, gagner un cycle, c’est gagner des heures dans les traitements. Les données doublant tous les 2 ans, il faut retarder le jour où nous ne seront plus en capacité de les traiter. Pour cela, toute optimisation est bonne à prendre.

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