Pierre Baonla Bassom

Posté le 23/09/2020 par Pierre Baonla Bassom, Sofia Calcagno

La mise en production d’algorithmes d’apprentissage est un chantier dont il faut savoir anticiper l’ampleur. Notre expérience nous a montré que la brique algorithmique n’est qu’une petite partie d’un système complexe : c’est pour cela que nous travaillons à son intégration dans le SI au plus vite afin de lever les inconnues dues à ses spécificités....

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Posté le 06/02/2020 par Pierre Baonla Bassom

L'estimation de la performance d'une application est souvent une démarche empirique à base de tests de charge et de recherche d'optimisations algorithmiques ou de configuration. Pour aider dans cette démarche, il existe des règles universelles, dérivées de la théorie des files d'attente, qui nous permettent de mieux modéliser les systèmes et prédir...

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Posté le 14/11/2019 par Pierre Baonla Bassom, Soufiane Benzaouia

IntroductionLes 16 & 17 Octobre 2019, nous sommes rendus à Amsterdam afin d’assister à la conférence annuelle organisée par Databricks, le Spark+AI Summit, événement devenu incontournable dans le monde du Big data et de l’IA.Cette année, ce sont plus de 2300 personnes qui ont fait le déplacement pour assister à de nombreuses présentations réparties...

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Posté le 10/12/2018 par Yacine Benabderrahmane, Benjamin Joyen-Conseil, Pierre Baonla Bassom

Jeudi 29 novembre, l’équipe Big Data Analytics, en charge des sujets d'Intelligence Artificielle à OCTO Technology, a présenté au cours d'une Matinale sa vision de l'industrialisation de l'IA (voir la vidéo de la Matinale, obtenir les slides).L’IA, actuellement portée par la hype, est un buzzword qui veut souvent dire tout et n’importe quoi. Data s...

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