Publications de Olivier Mallassi

Description Le mouvement  « DevOps » nous invite à repenser la frontière classique de nos organisations qui séparent d’un côté les études, i.e. ceux qui écrivent le code des applications (les « Dev ») et de l’autre côté la production, i.e. ceux qui déploient et exploitent ces applications (les « Ops »). Ces réflexions sont certainement aussi anciennes que les DSIs mais elles trouvent un peu de fraîcheur grâce notamment à deux groupes. D’un côté les agilistes qui ont levé la « contrainte » côté développement, et sont maintenant capables de « livrer » beaucoup…

Depuis trois ans maintenant, NoSQL remet en question le monde centralisé des RDBMS. Les espaces de stockage distribués ne sont pour autant pas nouveaux et les banques, les plateformes de jeux utilisent des "grilles de données" pour adresser leurs enjeux de débit et de latence. Quels sont les points communs? les principales différences entre les univers NoSQL et "data grids"? Lire la suite...

Dans ce papier (de 2009), Luiz André Barroso and Urs Hölzle (entre autres) de Google Inc. présente une introduction aux “Warehouse-Scale Computers” (abrégé WSC); une introduction aux grands datacenters du l’industrie du Web. Alors certes c’est assez loin de notre quotidien (à la fois en termes d’échelle mais également en termes de métier car on ne construit pas tous les jours un nouveau datacenter) mais ce papier nous aide à nous projeter dans ce qu’est un datacenter chez les acteurs du Cloud d’aujourd’hui. Une merveille…

Il y a une semaine, avait lieu la 5° édition de QCon, un événement incontournable pour l'architecture de SI, pour sentir les tendances de l'industrie, pour détecter quelques nouveautés. 6 tracks parallèles, un total de 90 sessions. Impossible de participer à tout mais voici ce que nous en avons envie de retenir :

HDFS, que nous avons déjà évoqué, reste un système de fichier distribué et il faut donc l'alimenter. Il y existe plusieurs options : à la manière batch. La première option est donc de continuer à collecter les données sur un système de fichier local et de les importer sur le HDFS par vacation. La seconde option serait d'utiliser un ETL. Pentaho a annoncé le support de Hadoop pour sa solution Data Integration Product. Les premiers tests que l'on a réalisé nous montre que cela fonctionne…