Mehdi Houacine

Posté le 25/04/2024 par Mehdi Houacine

Cet article fait suite à la première partie qui traitait de l‘outillage (varié) permettant de produire des diagrammes à partir de code. Si ce premier article vous a peut-être aidé à construire vos premiers diagrammes en quelques minutes, il laisse néanmoins quelques questions pratiques en suspens que nous allons tenter de couvrir.

Lire la suite >

Posté le 20/03/2024 par Mehdi Houacine

Ces dernières années, une nouvelle approche de documentation de l'architecture à émergé : le diagrams-as-code, avec le C4Model en figure de proue. Mais plusieurs outils et notations existent pour "faire" du C4Model ! Cet article propose d'illustrer le fonctionnement de C4Model avec différents outils pour vous aider à faire un choix.

Lire la suite >

Posté le 03/07/2023 par Mehdi Houacine, Mehdi Houacine, Sofia Calcagno, Sofia Calcagno

Nous sommes plusieurs Octos à avoir pu nous y rendre du 7 juin 2023 au 9 juin 2023. 📸 Nous vous partageons ici nos photos et compte-rendu de cette journée !

Lire la suite >

Posté le 03/07/2023 par Mehdi Houacine, Mehdi Houacine, Sofia Calcagno, Sofia Calcagno

Nous sommes plusieurs Octos à avoir pu nous y rendre du 7 juin 2023 au 9 juin 2023. 📸 Nous vous partageons ici nos photos et compte-rendu de cette journée !

Lire la suite >

Posté le 31/05/2023 par Miranda Lin-guignard, Mehdi Houacine, Sofia Calcagno

Le 16 mai 2023 s’est tenu un nouvel épisode des Comptoirs OCTO, suite à une réalisation d’OCTO Technology chez Wakam : continuous delivery et continuous discovery pour construire l’assurance de demain.Voici son descriptif : Wakam a comme ambition de réinventer le métier de l’assurance en y introduisant plus de transparence et de sécurisation via la...

Lire la suite >

Posté le 02/03/2021 par Mehdi Houacine

La mise en production d'un projet de Machine Learning, peut s'avérer être compliquée. Nous vous proposons de démystifier certaines étapes.

Lire la suite >

Posté le 06/10/2020 par Sofiene Alouini, Mehdi Houacine

Les questions existentielles à se poser après un proof of concept Deep Learning.

Lire la suite >

Posté le 17/12/2019 par Emmanuel Lin Toulemonde, Mehdi Houacine

Lorsque l’on s'apprête à mettre (ou lorsque l’on a mis) un système de data science en production, on souhaite s’assurer qu’il fonctionne comme prévu. Pour cela, il convient de monitorer ce système intelligent.

Lire la suite >

1