Matthieu Lagacherie

Les nouveaux principes d'architecture de données tels que préconisés par le data mesh associés aux LLMs ont le potentiel d'ouvrir l'accés aux données et en démultiplier leur valeur au sein des organisations. On vous explique comment.

L’intelligence artificielle revient sur le devant de la scène depuis l'ouverture de ChatGPT au grand public le 30 novembre 2022. Depuis ce moment clé dans l’histoire des ruptures technologiques, plus de 50% des comités exécutifs ont mis à leur agenda l’intelligence artificielle générative...

Cet article n’est pas un article sur l’histoire des sciences ou de la pensée statistique et n’a aucune prétention d’académisme ou d’objectivité. Il est le fruit d’une rencontre entre Matthieu, informaticien expert en machine learning et Michel, statisticien de formation. Ils se sont retrouvés chez OCTO par la pratique du même métier, data scientist...

Lors du précédent article, nous avions évoqué le besoin complexe de développer une approche patrimoniale envers son legacy algorithmique et de chercher à améliorer les pratiques existantes.Cet article revient sur un exemple nous venant du monde de la finance : l'algotrading et développe ensuite les clefs d'une stratégie possible pour développer le ...

Un Chief Algo Officier, pour quoi faire ?L’idée d’un Chief Algo Officier paraît probablement saugrenue voire comique alors que beaucoup d’organisations n’entrent que progressivement dans une transformation plus ou moins assumée de leurs pratiques et relations avec leurs partenaires, fournisseurs ou clients.Pour autant, les algorithmes sont de plus ...

Les solutions big data actuelles se concentrent essentiellement sur l'aspect ETL des traitements. Le modèle MapReduce nous permet d'implémenter facilement des extractions d'informations mais de nombreuses contraintes et limitations apparaissent lors de la conception d'algorithmes de data science.Par exemple, les algorithmes itératifs couramment uti...