Publications de Marc Alonso

Archi & techno

QCon Londres 2018

Posté le par Marc Alonso, , Romain Albon

Du 5 au 7 Mars, nous sommes allés en Angleterre pour assister à la célèbre QCon de Londres, rendez-vous annuel dédié aux développeurs, organisé par le site InfoQ. La conférence se déroule sur 3 jours durant lesquels nous avons eu le choix parmi 140 présentations, réparties sur 8 tracks en parallèle, chacune dédiée à une thématique. À cette occasion, plus de 1500 participants ont répondu à l’appel. Les sujets abordés ont été très variés. L’ambition de cette conférence est de se positionner en avance de…

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Data

MythBuster: Apache Spark • Épisode 3: Génération de code à la volée

Posté le par Adrien Besnard, Marc Alonso

 A la fin de l’épisode précédent, nous étions capables d’exécuter une requête SQL à partir d’un plan d'exécution optimisé. Ce fut notamment l’occasion de plonger au coeur du moteur d’optimisation Catalyst. Nous allons à présent nous intéresser à une optimisation issue du moteur Tungsten, embarquée dans Spark dès la version 2.0, qui remet en cause ce Volcano Model, pourtant standard sur la plupart des SGBDR…

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Archi & techno

Compte rendu du Spark Summit 2017 (Dublin)

Posté le par Bastien Fiorentino, , Marc Alonso, Roxanne Ricci

Les 25 et 26 Octobre derniers, nous nous sommes rendus à Dublin afin d’assister au Spark Summit, grand-messe incontournable du Big Data organisée chaque année en Europe et aux États-Unis par Databricks (la société fondée par les créateurs d’Apache Spark). De très nombreux intervenants de tous horizons (industriels, académiques, éditeurs, contributeurs, etc.) étaient au rendez-vous. Au total : plus de 1200 participants, deux journées de conférences, plus d’une centaine de talks (créneaux de 30 minutes) et jusqu’à six présentations en parallèle. Au bout du compte,…

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Data

MythBuster: Apache Spark • Épisode 2: Planification et exécution d’une requête SQL

Posté le par Adrien Besnard, Marc Alonso

Nous poursuivons aujourd'hui notre série d'articles dédiée à la démystification de Spark et plus particulièrement au moteur d'exécution Tungsten. Pour rappel, dans l'épisode précédent, nous sommes partis d'une requête SQL sous forme de String que nous avons d'abord découpée en une instance de Seq[Token] grâce à notre classe Lexer, puis en une instance d'AST grâce à notre classe Parser. L'arbre formé par l'AST obtenu en sortie permet d'avoir une structure avec laquelle il est relativement simple d'intéragir au travers de notre code. Dans cet épisode,…

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Archi & Techno

ScyllaDB vs Cassandra: towards a new myth?

Posté le par Marc Alonso

Disclaimer : all the tests described in this article were performed on ScyllaDB 0.10 and might not be relevant for recent versions. For a more up-to-date description, go to the official website http://www.scylladb.com/ On September 22th 2015, a community of developers announced having designed and released a new database management system described as the fastest in the world. This system, named ScyllaDB is part of the NoSQL world whose ambitions are: Design scalable systems by distributing the workload and the storage over multiple machines. Design fault tolerant…

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Archi & techno

ScyllaDB contre Cassandra : vers un nouveau mythe ?

Posté le par Marc Alonso, Thomas Mouron

Disclaimer : L'ensemble des tests décrits dans cet article ont été réalisés sur la version 0.10 de ScyllaDB. Nous invitons le lecteur à se reporter au site http://www.scylladb.com/ pour une vision à jour de ScyllaDB Le 22 Septembre 2015, une communauté de développeurs annonce avoir mis au point une nouvelle base de données, et pas n’importe laquelle, la plus rapide au monde ! Répondant au doux nom de ScyllaDB, celle-ci s’inscrit dans la mouvance NoSQL dont les principales ambitions sont : Rendre les systèmes "scalables" en répartissant…

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