
Lors d'un projet de datascience, il n'est pas rare de proposer un certain nombre de métriques pour évaluer des modèles de machine learning. Ces métriques sont censées quantifier le niveau de la prédiction et donner une idée plus ou moins précise de la qualité du pattern obtenu. Or ces métriques, issues du monde des statistiques, ne fournissent pas toujours d'interprétation métier immédiate et restent donc cantonnées au statut de nombre abstrait. Cet article a pour objectif d'expliquer ces métriques du point d'un point de vue…
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