Publications de Edouard Perret

Infrastructure et opérations

Test your infrastructure code with Terratest

With the emergence of Infrastructure As Code, (Ansible, Puppet, Heat or Terraform), we’d like to take advantage of all the good practices brought by the Software Craftsmanship movement in order to guarantee our infrastructure’s code quality. Every professional developer knows that to ensure code quality you need tests. One of the resulting practice is TDD aka Test Driven Development. As a reminder, TDD consists in: begin by creating a test; verifying it’s failing; writing the code necessary to make the test succeed; relaunching the test…

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Infrastructure et opérations

Tester son code d’infrastructure avec Terratest

Avec l’essor des outils d’Infrastructure As Code, (Ansible, Puppet, Heat ou Terraform) de ces dernières années, on aimerait tirer parti de toutes les bonnes pratiques de Software Craftsmanship pour garantir la qualité du code qui décrit nos infrastructures.  Tout développeur qui se respecte sait que pour avoir un code de qualité, il doit être testé. L’une des pratiques qui en découle est le TDD, le Test Driven Development. Pour rappel, le TDD consiste à : commencer par poser un test ; vérifier qu’il échoue ;…

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Archi & techno

Asynchronous data exchanges, découpler avec classe – partie 1

Déporter des traitements lourds, transférer des logs, gérer des pics de charges, architecture réactive… Il existe de nombreux cas d’utilisation du design pattern Asynchronous data exchanges qui permet de gérer la communication de message en mode asynchrone. De nos jours, plein de solutions existent pour l’implémenter : Utilisation de méthode intégrée aux langages : Futures en Java Actors et Futures en Scala Delegate en .Net Utilisation d’outil comme Netty Utilisation de serveur de message ou MOM (Message Oriented Middleware) Etc. Dans cette série d’articles, nous…

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Archi & techno

Circuit breaker, un pattern pour fiabiliser vos systèmes distribués (ou microservices) : partie 4

Nous voilà à la fin de cette série d'articles (disponibles ici, ici et ici) sur le circuit breaker. Comment superviser le circuit breaker en production ? Notre application a passé tous les tests et il est temps de passer en production. Si l’on reste sur Hystrix, il existe beaucoup de métriques. La liste est disponible sur le site officiel. Une des difficultés d’une bonne supervision est de réussir à obtenir des tableaux de bord où, avec un simple coup d’oeil, on peut obtenir le maximum d’information.…

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Archi & techno

Circuit breaker, un pattern pour fiabiliser vos systèmes distribués (ou microservices) : partie 3

Maintenant que nous avons vu la théorie sur les précédents articles disponibles ici et ici, penchons-nous sur la pratique. Comment l’implémenter ? Plusieurs solutions sont possibles pour l’implémenter. Par exemple en Java il existe des librairies qui le font pour nous comme : Spring Cloud Netflix Netflix Hystrix breakr Focalisons-nous sur Netflix Hystrix.

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Archi & techno

Circuit breaker, un pattern pour fiabiliser vos systèmes distribués (ou microservices) : partie 2

Lors de l'article précédent, nous avons vu quelques solutions possibles pour résoudre la gestion des dépendances (externe ou interne) qui peuvent (et le seront tôt ou tard) défaillantes lors de l’exécution de notre application. Regardons d'un peu plus près le design pattern circuit breaker. Une solution possible : le design pattern circuit breaker ? Le circuit breaker permet de contrôler la collaboration entre différents services afin d’offrir une grande tolérance à la latence et à l'échec. Pour cela, en fonction d’un certain nombre de critères d’erreur…

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Archi & techno

Circuit breaker, un pattern pour fiabiliser vos systèmes distribués (ou microservices) : partie 1

L'évolution des besoins (réductions des coûts et du time to market, concept d'ATAWAD (AnyTime, AnyWhere, AnyDevice)...) a mis en avant certaines architectures (architecture  applicative cloud ready, architecture microservices, architecture distribuée…). Cela a engendré de nouvelles problématiques, en particulier l’augmentation du nombre de dépendances et donc potentiellement soumise au réseau. C’est à ce moment qu'apparaissent à nouveau les “Illusions de l'informatique distribuée” : Le réseau est fiable. Le temps de latence est nul. La bande passante est infinie. Le réseau est sûr. La topologie du réseau…

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