Un agent IA seul gagne toujours : il boxe contre son ombre. Alors j'ai réuni cinq agents autour d'une table, chacun avec son rôle, pour voir ce qu'ils attrapent… ou ratent. Surprise : un matin, 3 « salles » sur 4 étaient tenues par un seul agent jouant tous les rôles. Des preuves, et le droit d'être contredit.

Un modèle de paiement en 3 fois tombe sans que personne ne le voie, puis une plainte arrive à la CNIL. Une model platform aurait pu l'éviter. Nous présentons les bonnes pratiques MLOps qu'elle met en place (versionner, déployer, monitorer, gouverner face à l'AI Act), et l'implémentation open source que nous en avons faite chez OCTO.

Trois techniques d’animation simples et souvent connues, mais qui continuent de m’aider au quotidien. 1. Expliciter l'agenda 2. Valider l'heure de fin 3. Rendre visible les conversations.

Peut-on construire un jumeau numérique à partir de ce que l’on observe sur le terrain, plutôt qu’à partir de la conception des bureaux d’études ?

Je ne code pas, mais des agents IA cadrés par BMAD écrivent et testent le code de huit projets. Sur quoi fonder ma confiance ? Nous avons mesuré la qualité des produits en quatre questions : deux restent sans réponse partout, deux donnent des chiffres honnêtes mais partiels. Ce que je lis à la place du code, et ce qu'aucune mesure ne remplace.

Dans la première partie, nous avons vu que le développement agentique ne remet pas seulement en question notre manière de produire du code : il transforme aussi la manière dont nous construisons notre compréhension du problème.

Définir des OKR ne garantit ni l’alignement ni l’impact. Trop souvent, la dynamique s’éteint dès la fin des ateliers : objectifs oubliés, rituels absents, résultats invisibles. Derrière la partie visible de l'iceberg se cache tout ce qui fait vraiment la différence. Découvrez comment transformer vos intentions stratégiques en impact réel.

À l’ère des agents, notre avantage ne viendra peut-être plus de notre capacité à produire plus vite ce que nous savons déjà, mais de notre capacité à apprendre plus vite ce que nous devons réellement construire.

Nous avons évalué nos huit projets menés avec des agents IA : 24 questions, des preuves lues dans le code, jamais des impressions. Les résultats nous ont surpris. En tant que coach, j'en tire une cinquième source pour la prise de contexte : lire les traces du travail agentic avant de rencontrer les équipes, pour mieux les écouter ensuite.

Des agents IA écrivent une part croissante de notre code, sur huit projets. La vraie question n'est plus « sait-il coder ? » mais « comment savoir ce qu'il a réellement vérifié ? ». Notre réponse : un projet de pilotage qui mesure et propose, une personne qui décide. Règles, incidents, chiffres mesurés et cinq gestes pour commencer demain.