Publications de Alexis Flaurimont

A travers cet article, nous voulons montrer qu’une forge logicielle composée de Git et TeamCity peu très bien convenir pour un projet en .NET Généralement, l’association .NET/Team Foundation Server est presque toujours automatique. Plusieurs raisons peuvent expliquer cela :

Dans ce deuxième article dédié à la technologie GPGPU (le premier est ici), je m’intéresse à l'architecture matérielle dont je vais présenter les concepts fondamentaux et l'architecture logicielle CUDA permettant d’exploiter les GPU. Ensuite, j’aborderai quelques notions matérielles des GPU Nvidia de dernière génération.

Les processeurs graphiques ou GPUs sont aujourd’hui capables de beaucoup plus que des calculs de pixels dans les jeux vidéo. Pour cela, Nvidia développe depuis quatre ans une interface matérielle et un langage de programmation dérivés du C, CUDA (Compute Unified Device Architecture). Cette technologie dite GPGPU (General-Purpose computation on Graphic Processing Units) exploite la puissance de calcul des GPUs pour le traitement des tâches massivement parallèles. Contrairement au CPU, un GPU n’est pas adapté à un traitement rapide de tâches qui s’exécutent séquentiellement. En…

Avec l’arrivée massive des processeurs multi-cœur, le parallélisme peut devenir une nécessité pour une application afin exploiter toute la puissance disponible d'une machine proposant ce type d'architecture. En effet, la loi de Moore, vérifiée depuis 1973, se heurte à une autre loi, celle des rendements décroissants.  Le nombre de transistors à ajouter pour obtenir un gain de performance donné devient de plus en plus important, empêchant les fondeurs de continuer à augmenter la fréquence d’horloge des processeurs. Pour contourner ce problème, ils favorisent les architectures multi-cœurs.…