Et si vous brûliez tout votre quota IA en 5 jours ? Vous faites quoi le reste du mois ? Les tokens ne sont ni gratuits, ni renouvelables, ni illimités, même quand votre abonnement se recharge. Il est temps de comprendre ce que vous consommez vraiment.

REX FinOps : en ouvrant AWS Cost Explorer sur un data lake à 6 500 $/mois, trois anomalies apparaissent. AWS KMS à 4 000 $/mois, des licences fantômes pour des développeurs partis, 10 pipelines CI/CD redondantes. Optimisation des coûts cloud : 100 000 $ d'économies annuelles. Sans outil, sans migration. Juste de la curiosité. Checklist incluse.

Au AI Now Summit 2026, Mistral a présenté une vision ambitieuse de l’IA industrielle : maîtrise de l’infrastructure, modèles spécialisés, agents outillés et souveraineté des données. Derrière la vitrine, une conférence utile pour lire les vrais enjeux d’adoption de l’IA en entreprise.

Après une consolidation de notre veille sur le sujet, nous vous proposons de survoler l'histoire de quelques termes de ces dernières années, pour ensuite les articuler entre eux.

Deuxième volet de notre série EDA : l'article à la fois chiant et utile. On rentre dans la théorie — patterns (Pub/Sub, Event Sourcing, CQRS), garanties de livraison, gestion des ratés (replay, DLQ) et pièges classiques. Promis, on a essayé de rendre ça digeste.

Les DSI ont multiplié outils, automatisation et cloud pour accélérer le delivery. Mais le vrai frein n’est plus le code : ce sont les processus autour : validations, sécurité, architecture, production. Le Platform Engineering émerge pour répondre à cette tension, avec une approche produit, organisationnelle et stratégique.

L’IA agit comme un multiplicateur de vitesse sur les systèmes existants. Elle n’améliore pas mécaniquement les organisations : elle accélère leurs dynamiques, qu’elles soient robustes ou désalignées. Cette accélération révèle les fragilités de l’ingénierie, du produit, du SI et de l’organisation. Le véritable enjeu n’est pas l’adoption de l’IA, mai

On parle souvent de dette technique, de code illisible, de tests manquants. Ces diagnostics sont justes, mais partiels. Ce qui se dégrade en premier dans un système legacy, ce n'est pas le code. C'est la mémoire collective de ceux qui l'ont construit. Et sans elle, même un système propre reste difficile à faire évoluer.

Dans les modernisations les plus ambitieuses, le découpage en sous-domaines peut légitimement être interrogé au regard de l’intégrité des informations présentées à l’utilisateur.

La question qui nous intéresse tous (et qui a ouvert l'event) : est-ce que l’IA a sonné le glas du design ? Spoiler : pas encore, mais les designers et product managers vont devoir revoir leurs positionnements.