Auteur: Thomas Mouron

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Rejoignez-nous au Datastax Day le mardi 14 juin à Paris

Cela fait 8 ans déjà que Cassandra est née. Elle est aujourd’hui à sa 3ème version majeure et c’est l’une des bases les plus utilisées dans la famille NoSQL. Que vous n’ayez jamais pratiqué ou bien que vous soyez experts, rejoignez nous pour découvrir la roadmap et l’écosystème en perpétuelle évolution de Cassandra lors du Datastax day. Lire la suite

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ScyllaDB contre Cassandra : vers un nouveau mythe ?

Le 22 Septembre 2015, une communauté de développeurs annonce avoir mis au point une nouvelle base de données, et pas n’importe laquelle, la plus rapide au monde ! Répondant au doux nom de ScyllaDB, celle-ci s’inscrit dans la mouvance NoSQL dont les principales ambitions sont :

  • Rendre les systèmes « scalables » en répartissant la charge de travail ou de stockage sur plusieurs machines.
  • Rendre les systèmes tolérants aux pannes.
  • Offrir des débits et des volumes élevés et des latences réduites

Dans ce milieu où les offres se sont multipliées ces dernières années, ScyllaDB présente une particularité intéressante : l’ensemble de ses structures et de son fonctionnement a été repris d’une autre base de données, Cassandra. Principale différence annoncée, ScyllaDB est écrit en C++ quand Cassandra est en Java. Lire la suite

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Collecte de tickets de caisse : vue sur l’architecture

Suite à notre premier article sur les enjeux métiers que représentent la collecte et l’analyse de la donnée dans le secteur de la grande distribution, nous allons présenter un use case et les problématiques qui y sont associées. Nous verrons comment leur faire face en se basant sur des technologies récentes qui ont déjà fait leurs preuves chez les géants du Web : Kafka, Spark et Cassandra.

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Grande distribution : la collecte des tickets et ses enjeux

Nous constatons au quotidien dans les SI traditionnels rencontrés qu’un volume important de données qui peuvent s’avérer d’une grande utilité ne sont, soit pas collectées, soit non exploitées à leur juste valeur.

Aussi, les données sont souvent cloisonnées au sein d’applicatifs qui ne communiquent pas entre eux et ne permettent donc pas de les faire fructifier en les croisant avec d’autres données internes ou externes et d’en tirer une plus-value.

Pour atteindre ce niveau de maturité, proposer à vos clients de nouveaux services et vous différencier de la concurrence, l’enjeu est d’abord technique. Comment mon SI peut stocker, traiter un volume de données de plus en plus important dans un minimum de temps ? Les technologies adéquates se démocratisent sous l’impulsion des Géants du Web.

L’enjeu est également métier, puisque le traitement croisé, voire temps réel de ces données font émerger de nouvelles perspectives qu’il faut savoir appréhender.

Le secteur du E-Commerce et de la grande distribution n’échappent pas à la règle. C’est ce secteur et ses cas d’utilisation que nous avons choisi de développer en particulier dans ce billet.
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