Quelles solutions pour sécuriser un Data Lake sous Hadoop ?

Après la plateforme de batch scalable, le Data Lake, cette notion selon laquelle toutes les données de l’entreprise devraient être déversées et stockées sans discernement dans un entrepôt commun — de préférence un cluster Hadoop — est devenu au cours de l’année, un nouvel élément central de la communication des éditeurs autour d’Hadoop.

Stocker de grands volumes de données dans un même cluster implique selon les industries, de faire cohabiter des données normales avec des données sensibles (données personnelles, données privées d’un client à qui on revend son service en marque blanche, …).

Par ailleurs le fait qu’un datalake ne soit pas qu’un simple stockage sur HDFS mais un ensemble de solutions de stockage co-localisées (Fichiers, SQL, NoSQL, Recherche) ne simplifie pas la problématique.

Du coup,  cette communication sur le Data Lake s’accompagne de plus en plus d’une communication axée sur la sécurisation d’Hadoop.

Mais où en est vraiment la sécurisation d’Hadoop ? Quelles options pour efficacement sécuriser un Data Lake ?

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CR HumanTalks Octobre 2014

Mardi 14, comme tous les deuxième mardis de chaque mois, c’était les HumanTalks. Cette fois, c’était Criteo qui accueillait l’évenement. On a eu le droit à 4 présentations, précédées d’une petite présentation de Criteo.

Criteo fait de la publicité, et sachant que c’est pas la chose qui excite le plus les développeurs, ils se présentent surtout comme une boite de techos, avec une stack de technos hétéroclite et sexy. Ils annoncent aussi très clairement qu’ils payent très bien, mais qu’ils ont un process de recrutement très difficile. C’était clair, c’était franc, et on a rapidement enchainé sur la première présentation.

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Livre Blanc : Banque Digitale, les FinTech cannibalisent la banque

OCTO-les FinTech cannibalisent la banque

Les FinTech cannibalisent la banque

«[…] everybody missed the [job] title that will be the most important one in the future: the Chief Cannibal. The Chief Cannibal runs the internal Cannibalization Department, a group with the one pure mission: destroy our business.» Chris Skinner, blog The Finanser

La montée en puissance du digital met en danger chaque entreprise qui ne s’adapte pas aux changements économiques et sociaux de son écosystème. Ce postulat a été vérifié dans la culture, les medias, ou encore l’enseignement, avec les dommages collatéraux que nous connaissons. Le secteur bancaire, tout réglementé qu’il soit, ne fera pas exception.

 

 

 

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PerfUG : LoadRunner par Guillaume Alex

HP LoadRunner est l’un des outils les plus connus pour l’automatisation des tests de charge.
Durant cette session, vous pourrez le découvrir ou le redécouvrir lors de la démonstration de sa toute dernière version.Vous pourrez également découvrir StormRunner Load, une nouvelle offre SaaS pour valider les performances des applications Web et mobiles.

Cette session sera principalement constituée de démonstrations « live » permettant de présenter les principaux modules du logiciel d’HP :

  • LoadRunner en quelques mots
  • Comment concevoir des utilisateurs virtuels
  • Comment modéliser des tests de charge
  • Comment configurer des moniteurs de performance
  • Comment exécuter et suivre les tests de charge
  • Comment analyser les résultats et produire des rapports

En complément, une courte démonstration présentera StormRunner Load, extension naturelle de LoadRunner disponible depuis le 1er octobre 2014.

La session aura lieu dans les locaux d’OCTO Technology et sera assurée par Guillaume Alex d’HP.

Inscriptions et informations sur Meetup.

Petit-déjeuner : de la pensée projet à la pensée produit – le mardi 4 novembre

Dej-Scale-blog

En participant à ce petit déjeuner, vous vous ouvrez à une autre façon de mener à bien vos réalisations et qui s’adresse aux chefs de projet,  aux architectes, aux acteurs métiers, aux product owners et aux décideurs.

« 50% des fonctionnalités informatique développées sont rarement voire jamais utilisées », Chaos Report 2013. Lire la suite

Petit-déjeuner : Hadoop, plate-forme multi-tenant, a tout d’une grande ! – le jeudi 16 octobre

Hadoop, initialement conçu pour traiter les (très) gros batchs, a été victime de son succès : il s’affirme de plus en plus comme la plateforme à tout faire du Big Data. On lui demande désormais de supporter plusieurs utilisateurs, les traitements interactifs, la ségrégation ou le partage de données entre entité, et, évidemment… la sécurité qui va avec ces nouveaux usages !

D’une solution de geeks, Hadoop est devenu une plateforme business stratégique pour les entreprises.

Pour aller chatouiller des Oracle ou des Teradata sur leur terrain, Hadoop a dû muscler son jeu avec de nouvelles fonctionnalités.

Ce petit déjeuner est l’occasion de faire un point sur les dernières évolutions d’Hadoop, l’état de l’art de sa mise en oeuvre chez nos clients, et sur les éléments clés de la roadmap des principales distributions.

Inscriptions sur notre site !

Feature team : au delà du buzzword

FT-kesako

Implémenter les méthodes agiles à l’échelle de l’entreprise met l’organisation des équipes au centre des réflexions. Beaucoup de personnes parlent alors de « feature teams »… mais oublient bien souvent ce que signifient réellement ces deux mots !

Vous souhaitez changer votre organisation d’équipes et comprendre la différence entre une équipe cross-fonctionnelle et une Feature team ? Cet article propose quelques axes de réflexion pour savoir de quel modèle s’inspirer et surtout comprendre ces modèles !

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